韩东芮

(西南交通大学交通运输与物流学院)

基于移动Agent的公交与城轨路网博弈配流研究

韩东芮

(西南交通大学交通运输与物流学院)

为更深入的研究路网交通流的分配问题，采用移动Agent技术进行系统的构建，并采用博弈论方法、均衡方法进行建模的分析与论证，以此建立基于移动Agent的博弈配流模型。假设路网上有多个OD对，通过Wardrop第一均衡准则证明每个OD间的个体Agent是同质的，并建立混合策略的Nash均衡，得出路网交通流的均衡分配办法。在求解过程中，采用改进的蚁群算法对个体Agent的均衡过程进行模拟。算例结果表明:改进的蚁群结果非常合理的仿真了移动Agent博弈均衡过程。

城市交通;移动Agent;交通流分配;Wardrop均衡准则;混合策略的Nash均衡;改进蚁群算法

1 移动Agent与博弈方法

1.1 移动Agent技术

移动Agent具有可移动的特性，具有自我控制移动能力、跨平台兼容运行的能力，并且可以模拟人类智能行为，提供一定人类智能交互和服务的程序。移动Agent可以根据系统的需要生成子Agent，子Agent具有同父Agent相同的性质并在此基础上进行一定的延生和改进。移动Agent在分布式人工智能领域及分布对象领域运用广泛，它主要由六大模块组成，分别是Agent模块、生命周期模块、计算模块、安全模块、通讯模块和导航模块组成。这些模块共同组成了两个子系统:思考子系统和反应子系统。思考子系统中含有用符号和标号构成的目标模型，并在决策库中生成的人工智能的规划和决策。另一个是反应子系统，对系统中的重要事件立即做出反应。……