熊 轶， 陈智民， 霍佳震， 潘燕春， 周 明

(1.同济大学 经济与管理学院，上海 200092； 2.深圳大学 管理学院，广东 深圳 518060)



总量控制和交易环境下考虑随机需求的企业决策分析

熊 轶1,2， 陈智民2， 霍佳震1， 潘燕春2， 周 明2

(1.同济大学 经济与管理学院，上海 200092； 2.深圳大学 管理学院，广东 深圳 518060)

总量控制和交易(Cap-and-Trade, C&T)给排放企业运营决策带来了新的挑战。本文提出一个非线性优化模型分析C&T环境下的企业最优产量，并在绿色改进和碳权交易之间有效权衡。模型不仅考虑了随机需求和碳价波动，还考虑了绿色改进的边际递减效果和实施绿色生产的风险。理论分析证明了最优解的存在性，并给出了排放企业的最优决策及C&T环境下企业新的生产条件。解析分析表明：与非C&T环境相比，新的最优产量更低，实际排放下降；碳配额虽然影响企业利润和碳权交易量，但不影响最优产量和最优改进投资；碳价和绿色改进系数越大，越有利于促进企业实施绿色改进减少排放；企业利润随绿色改进系数和碳配额的增加而上升，随单位产品碳排放的增加而下降。数值分析验证了理论模型及其分析结果；蒙特卡洛模拟揭示利润波动受需求风险、绿色改进风险和碳价波动的影响，但需求风险对利润波动的影响更为显著。

总量控制和交易；随机需求；绿色改进；非线性优化；决策分析

0 引言

全球变暖等环境问题对人类生活造成了严重影响[1]。越来越多的科学家认为当前的气候改变和其它诸多环境问题是由人类自身活动引起，尤其是能源消耗产生的温室气体排放所致[1,2]。……