◎王小国

（三门峡职业技术学院食品园林学院，河南三门峡472000）

小麦品质性状的主成分和相关性分析

◎王小国

（三门峡职业技术学院食品园林学院，河南三门峡472000）

利用IBM SPSS19.0软件对82个不同小麦品种的品质性状进行了主成分和相关性分析，结果表明：小麦蛋白含量与干面筋和湿面筋间、干面筋和湿面筋间、直链淀粉和支链淀粉间存在0.01水平显著相关；按方差贡献率提取出3个主成分，3个主成分初始特征值累积贡献率达89.683%，根据标准化正交特征向量矩阵，得出3个主成分的表达式和综合模型，通过综合得分的高低，对不同小麦品种的品质性状进行了排序，其中由新疆维吾尔自治区品种审定委员会审定的优势强筋小麦品种“新春21”的得分最高，“巴优1号”的综合得分最低。

主成分；相关系数；小麦；品质性状

小麦品质通常指小麦对某种特定用途的满足程度，主要包括营养品质和加工品质。[1]加工品质性状主要包括直链淀粉、支链淀粉和面团流变学特性等，其中直链与支链淀粉的含量及比例是影响面条质量的重要因素。[2]而衡量小麦营养品质通常有蛋白质含量、氨基酸、面筋含量等诸多指标。[3]

那么在评价品质性状时，为了能够正确处理这些指标间错综复杂的关系，就有必要从这些诸多个指标和因素中提取出主要指标和因素来，这通常需要用多元统计的方法来整理数据。[4]主成分分析（Principal components analysis，PCA）就是研究如何用少数几个综合指标或因素来代表众多指标或因素，综合后的新指标能综合反映原来多个指标或因素的大部分信息的一种统计方法[5-7]，已在多种植物的性状评价中得到应用。……