李丹 丁肖逸��

[摘要]本文将医患双方分别看成医疗服务的供给与需求方，利用泊松回归模型进行回归，最终确定医患纠纷发生的主要原因并对其分析。

[关键词]医患纠纷；原因分析；泊松回归

[DOI]1013939/jcnkizgsc201521.042

1研究背景与目的

2013年10月25日，浙江省台州温岭市第一人民医院内发生了一起惨剧。三名医生被一名男子捅伤，其中耳鼻咽喉科主任医师王云杰当场死亡，其余两人身受重伤。据悉，该名杀医男子为该医院患者，因不满医生治疗结果而痛下杀手。事后，王云杰医生被医院认定为因公殉职。该起恶性医患纠纷引起民众以及医护界的高度关注。众多医疗机构发出“对医疗暴力零容忍”的强烈呼吁。医患双方的矛盾再次成为社会热议话题，突显出医疗改革的必要性与重要性。如何深入了解个中原因并防范该类事件的发生，是我们共同努力的方向，也是构建和谐社会的重要一步。目前关于医患纠纷的发生原因有多种说法，但缺乏事实支撑。因此，本文将通过经济学分析方法，用数据及真实案例说明其发生原因，为改革措施提供理论以及事实依据。

本文的主要目的：一是通过实际数据分析来探究导致医患纠纷的主要原因；二是针对这些原因对医患纠纷频发的现象进行解释并提出解决意见。

2医患纠纷发生原因实证分析

2.1模型选择

泊松回归模型作为一种统计学方法在各个研究领域都得到了非常普遍的使用。其中在经济学领域，该模型也运用广泛。如陆静等人（2012）用泊松回归研究了国际金融危机期间资本流入的突停现象；李鸿阶等人（2012）运用负二项泊松回归分析了影响中国企业跨国并购区位选择的因素。本文将通过该模型，找出引起医患纠纷的主要因素，以解释近年医闹不断发生的原因。选用该模型基于泊松回归在处理离散型数据上的优势，以及医患纠纷发生次数近似服从于泊松回归。本文将各个省份在2013年的医患纠纷的发生次数搜集出来，形成横截面数据。严格来说，医患纠纷发生的次数不是连续的，也非正态分布，而是偏态的。用常规回归方法做出的结果可能存在严重偏差，而其分布与泊松分布更类似。

2.2模型构建

如果离散型随机变量X的取值为0，1，2，…，n，且相应的取值概率为Pr（X=x）=μxe-μx！（μ>0）

则称随机变量X服从以μ为参数的泊松分布。其中，e是自然常数，近似于2.718。参数μ代表了X取值的平均，也就是该分布的期望值E（x），且方差Var（x）与期望值相等，即Var（x）=E（x）=μ，当样本容量足够大时（如n>100），可以用样本的平均值来估计参数值μ。

（1）因变量选择。将2013年各省份发生的医患纠纷次数作为因变量，采用横截面数据，对影响其数量的因素进行回归分析。

（2）自变量选择。将患方与医方视为市场经济中的供给者与需求者，医方提供诊疗服务，患方对治病医病产生需求。分别从医患双方的角度出发，考虑供求因素，选择出了具有代表性和可实际操作性的若干指标。从医院供给方面看，造成医患纠纷的可能原因可归纳为“医疗资源短缺”、“过度医疗”和“医疗水平不高”三类。针对这三方面问题，我们搜集了各省床位数、卫生技术人员数、医疗卫生机构数、政府医疗费用支出、诊疗人数、入院人数、病死率等数据作为考查指标；从患者需求方面看，造成医患纠纷的原因可能为“教育水平不高”、“收入水平不高”、“家庭环境影响”等问题。因此，我们选取了各省份抚养比例、文盲人数、居民可支配收入、人均GDP等指标进行分析。

（3）数据来源。通过互联网大范围搜索2013年各省份发生的医患纠纷案件，共查得案件300余起，具有一定的代表性。自变量的数据来源为中华人民共和国国家统计局网站。

（4）数据处理。选取PM2.5指数作为衡量污染程度的指标。在数据处理上，我们根据污染程度将其划分为5个等级，分别为无污染、轻度污染、中度污染、严重污染、极严重污染。每个省份均对应一个污染等级。

为了使结果更加准确，我们将多数指标人均化，排除了人口总量因素造成的误差。具体自变量的选取结果及符号表示见表1。

2.3实证过程

模型建立以后，我们用Stata软件进行泊松回归。命令为：“poisson fre pollu bed hyg pati per old illt inco pay gdp insti death”。得到结果见表2。

从表2中可以看到，并不是所有的数据P值均显著。除了inco，insti变量的P值小于005之外，其余变量在5%的显著性水平下均没有通过检验。因此，本文通过逐步回归法将不显著的变量逐个剔除，最终得到最优化模型。设定显著性水平为005，在Stata中输入命令“stepwise，pr（05）：poisson fre pollu bed inco death hyg pati per rai illt pay gdp insti”，得到逐步剔除过程如下并得到结果见表3。

可以看到，最终模型中包含的自变量为pati，bed，inco，insti，per，即入院人数占总人口比例、人均拥有卫生机构床位数、城镇居民人均可支配收入、医疗卫生机构数和卫生技术人员人均诊疗人次。其中，人均拥有卫生机构床位数和人均诊疗人次对医患纠纷产生了负向影响；入院人数占总人口比例、城镇居民人均可支配收入和医疗卫生机构数产生了正向影响。

3原因分析

3.1医疗硬件资源有限

人均拥有卫生机构床位数和医疗卫生机构数均代表医方为患方供给的医疗资源，根据实证分析结果可知其与医患纠纷的发生具有直接关系。

医疗机构床位数是医疗资源的重要表现之一，其与医患纠纷发生数量显示为负相关关系。根据案例显示，许多地区出现没有病床不能住院的难题，床位数的短缺加剧了医患双方的矛盾。同时，由于“单独二胎”政策的出台，各医院所需床位数大幅增加，若床位数的供给不能随着需求量的增加而增加，医患纠纷很有可能持续发生。医疗卫生机构数对医患纠纷的发生产生正向影响，可解释为：由于规模不经济效应，卫生机构数量越多，医疗硬件资源反而相应匮乏，进而导致医患纠纷的发生。所以，在不能保证医疗卫生机构技术、硬件等资源充分供应的情况下，不能一味地增加机构数量，否则结果只能适得其反。

3.2医疗工作量偏高

入院人数和卫生技术人员人均诊疗人次都代表医生的医疗工作量。由于医疗工作量直接影响医疗机构工作效率和社会经济效益，所以它对医疗质量起到关键作用，是医患纠纷发生的重要因素。入院人数能反映住院人数，即直观表现出某地区医疗机构的医疗工作量。入院人数占总人口比重对医患纠纷的发生数量有正向影响，即医疗工作量越高。卫生技术人员人均诊疗人次对医患纠纷发生量为负向影响，但是由于其系数接近于零，可视为其影响较小。

3.3居民收入水平有限

城镇居民人均可支配收入是影响医患纠纷发生的一大因素。看病难一直是我国医疗方面的难题，高昂的药价、诊疗费以及其他费用令很多低等收入者难以承受。医疗费用逐年攀升，昂贵的医疗费用对一般家庭带来不小的经济压力。因此在高投入不能带来预期效果的情况下，极易引发不良情绪，是造成纠纷的重要因素。

3.4次要原因

根据实证分析结果，污染程度、人均拥有卫生技术人员数、医疗卫生机构急诊病死率、抚养比（老年抚养比与儿童抚养比之和）、文盲率、地方财政医疗卫生支出占地方GDP比值和人均GDP等因素对因变量医患纠纷数结果不显著。对应的，可将环境因素，医疗质量，人口结构，教育水平，政府供给等视为次要因素。

参考文献：

[1]陆静，罗伟卿国际金融危机期间的资本流入突停研究[J].中国软科学，2012（4）：38-48

[2]李鸿阶，张元钊中国企业跨国并购区位选择影响因素分析[J].亚太经济，2012（5）：70-75