文/戴宇欣 贾 佳

信用是市场经济条件下企业得以生存发展的核心要素之一，质量信用更是落实企业质量主体责任，健全质量诚信体系的重要举措。无论是相关政府部门实施分类监管、联动奖惩，还是企业自身提升质量信誉和市场竞争力，关键之一是要能够对企业的质量信用水平作出科学、客观、公正的评价，建立一套科学的质量信用评价体系非常必要。

要探究如何建立质量信用的科学评价体系，首先需要对什么是质量信用做深入的分析。虽然国家标准《企业质量信用等级划分通则》（GB/T 23790）首次给出了“质量信用是指企业取得并保持对其质量信任的能力”这一定义，然而在实践中要评价企业取得并保持对其质量信任的能力究竟如何，构建评价体系时，还需要按递进的顺序明确几个关键：一是质量信用具有何种内涵，如何界定此处的质量；二是这一质量可以从哪些方面进行考量；三是解释上述两个问题后，可以从哪几个维度对质量信用进行评判。

界定质量信用及其内涵

在市场活动领域，企业通常会通过各类渠道，例如广告、产品包装、标签标识、价格等形式，向消费者传递关于其产品的各类信息，这些信息往往是消费者选购产品的重要参考依据。由于存在信息不对称，特别是在没有切实使用和体验该产品的情况下，企业的各种宣传和促销行为以及企业必须遵守的法律法规等都是促使消费者对企业产品形成预期的直接原因，也是促使消费者做出购买决策的主要原因。

因此，企业在售出产品获得利润的同时，也必须承担兑现消费者合理预期的义务，这就是一种质量契约关系。从契约经济学的角度来看，企业的各种宣传、明示承诺以及消费者可以合理预期的要求均构成企业与消费者关于产品质量的一种契约关系，而政府对于市场以及企业进行监管的法律法规等则构成了对这种质量契约关系的保障。

通过对于质量契约关系的分析，我们可以进而理解质量信用的内涵。信用是一种基于相互信任所产生的社会关系，是参与社会和经济活动的当事人之间所建立起来的、以诚实守信为道德基础的“践约”行为，核心内容正是信守契约。因此，质量信用是质量契约精神的一种体现，其本质反映了市场中的企业在与消费者之间形成的各种质量契约的守约情况，同时也反映了企业在消费者实际购买消费之前取得并保持消费者对其产品质量信任的能力。

质量信用评价的信息

如上所述，企业取得并保持消费者对其产品质量信任的能力需要由企业在遵守质量相关法律法规、执行标准以及兑现质量承诺的基础上，提供产品在生命周期内满足顾客的需求或期望来实现。质量信用信息正是客观反映了企业具备此类能力的各类信息的集合。

从广义上看，质量信用信息可以包括企业管理要素、质量要素、财务要素以及外部经济环境要素等与质量具有直接或间接关系的各类信息。从狭义上看，质量信用信息包括各级质检部门在依法履行职责过程中，产生、记录、归集的企业获得行政许可、监督管理、奖励情况、违法违规处理情况、质量信用评价和其他能够反映企业质量信用状况的各类信息。

由于各类信息与质量的相关程度各不相同，对质量信用的影响程度也存在着较大的差异，对信息的选择应当基于其与质量信用的密切程度，选择那些最能够直接反映企业质量信用状况的信息。因此，结合信用评价理论，质量信用信息可以初步划分为信用意愿和信用能力。考虑到质量应当处于一个持续提升的过程，因此质量信用能力还可以进一步细分为提供能力和保障能力。

建立质量信用评价体系

为了合理利用所有必要的质量信用信息，我们基于这些信息建立了一个指标体系，其中质量信用意愿、质量提供能力和质量保障能力划分为一级指标，每个一级指标下再设置二级指标以及相应的评价项目（表1）。

质量信用意愿可进一步设置法定资质、守法行为和社会责任三项二级指标，分别从企业是否具备必要的生产经营资格、企业在一定时期内遵守法律法规及相关部门管理规定等企业在满足法律法规要求方面的外在表现，以及企业生产产品、服务和运行过程中贯彻国家政策，具备社会责任意识，支持社会公益事业并主动维护消费者的合法权益的历史记录来衡量。

表1 评价指标体系表

质量提供能力进一步设置质量管理和质量体系建设及运行情况；标准化管理和企业标准体系建立及运行情况；计量管理和计量检测体系建设及运行情况；市场表现三项二级指标，分别从质量管理体系、环境管理体系、食品安全管理体系以及其他管理体系的建立和运行情况，原料、生产和出厂控制，标准体系和标准执行情况，计量体系及计量器具检定、政府和消费者对企业的评价等方面来衡量。

质量保障能力进一步设置技术、管理、人员、设备和环境五项二级指标，分别从企业持续改进技术、工艺、质量的能力，采用有效的绩效管理手段不断提升自身竞争力，维持和改进其质量水平的人力资源情况, 确保产品质量所必须具备的生产、检验检测设备，与生产产品相适应的生产条件和生产环境管理等方面来衡量。

引入大数据征信理念

近年来，质量信用评价方法已经在上海轻工、服装、建材、食品等多个行业广泛应用，其科学性已经在一定程度上得到验证，但依然存在短板，即质量信用信息的来源不尽完善。数据是征信业务开展的基础资料，主要是围绕数据进行采集、整理、保存、加工，并最终提供给信息使用者。

从目前的评价体系来看，质量信用的数据来源主要还是集中于行政监管信息（如资质、处罚和政府奖励等）和企业自身经营管理信息（如管理体系、执行标准等），而社会数据作为一种消费者的客观评价信息，目前未能有效采集和应用。随着大数据技术的不断发展，这一问题将在技术上得到解决。未来的质量信用评价将引入大数据征信的理念，借助多层次数据挖掘等先进技术，将政府、企业、社会三方面的海量数据进行处理和研发，从多个维度更科学地研判企业的质量风险水平，从而提高风险预测的准确性。