扈玉婷

【摘要】本文通过大数据，以大学英语听力教学为研究对象，应用数据挖掘技术，从教学环境、师资力量、教学过程以及学生的学习方法、学习动机、学习时间等多方面因素进行分析，统计出大学英语听力教学效果的情况。

【关键词】大数据 数据挖据 英语听力 教学质量

随着社会对英语的应用日益增加，大学英语教育质量也相应的被要求提高。在英语学习中，讲究听、说、读、写、译，听力学习被放在了第一位，所以英语听力教学效果对大学生的英语水平有着重要影响。大数据为教学研究提供了丰富的数据资源，而数据挖掘技术又能够在众多因素和条件的数据中，得出它们的规律和关联性，所以，运用好数据挖掘技术将是提高英语听力教学质量和改善教学方法的有效途径。

一、数据挖掘技术在大学英语听力教学实验中的应用

本次研究将在过去的上、下学期中英语听力有明显进步（成绩提高10%以上）的同学作为调查对象，通过实际调查报告、互联网（以人人网为主）数据、某高校英语听力考试成绩数据等资源，共有10352份有效数据，以教学手段、学习目的、教学语言、教师学历、教师类型以及考试难度等方面进行分类，进行数据统计和计算，得出结果，显示出对英语听力教学效果的主要影响因素。

根据我国高校师资情况现状，由于教师类型、学历程度、以及教学语言方面的影响，使得学生在英语听力的教学当中能够得到最为纯正的英语听力能力培养，同时结合英语课堂当中的新式教学方法，可以在英语听力教学效果上得到最为显著的体现。……