□文/孙要伟 杨晓雪

（周口师范学院数学与统计学院 河南·周口）

引言

房地产在河南省国民生产总值中占有很大的比重，因此房地产市场的任何波动都会牵扯到方方面面的利益，直接影响企业、政府和老百姓的切身利益。近年来，河南省房地产市场发展迅速，商品房房价也在一路攀升，许多房地产商和地方政府从中获得了巨大的收益，而普通老百姓却面临买房难、买房贵的问题。中央政府出台了一系列政策来抑制和稳定房价，以及央行的一系列加息、收紧房贷等，河南省房地产投资过热现象一度有所缓解，但房价上涨的势头并没有得到根本的遏制，消费者期待的房价并没有因此而出现，各地房价依然继续攀升。房地产市场的过热和过冷都不利于长期、健康、可持续的发展下去，最终受到伤害的不仅仅是这个市场本身，也直接关系到老百姓的福祉、社会的稳定和政府的公信力。

本文利用BP 神经网络的改进算法对河南省房价走势进行预测，全文分为四大部分：第一部分分析影响河南房价走势的重要因素；第二部分总结常用的房价预测模型；第三部分介绍BP 神经网络算法原理、优缺点及改进方法；第四部分利用已有数据对未来的房价走势进行预测。

一、影响房价走势的主要因素

房价的波动影响因素很多，其中比较主要和典型的有下面几种：（1）人均居住面积。人均居住面积大，硬性需求的购买欲望就小，人均居住面积小，硬性需求的造成的购买欲望就大；……