马秀麟 岳超群 蒋珊珊

（北京师范大学 教育技术学院，北京 100875）

大数据时代网络学习资源组织策略的探索*

马秀麟 岳超群 蒋珊珊

（北京师范大学 教育技术学院，北京 100875）

随着教育信息化的深化，学习资源的数量已经不是影响网络学习支持效果的关键因素。针对当前主流学习支持平台在学习资源组织方面的一些不足，结合大数据时代新型的数据处理模式和呈现方式，文章提出了基于大数据理念的网络学习资源组织策略：通过构建以知识点为核心的知识元，把学习资源有机地组织起来；借助动态知识地图组织知识元，以便更好地呈现学习资源之间的内在联系；支持资源的重组、重构和共享、共建等，强化面向教师和学习者的个性化操作，从而帮助学习者更加智能化、个性化地学习。

学习资源组织策略；学习支持系统；大数据处理

E-Learning是在网络环境下进行教育与学习活动的一种模式，这种模式在当前的教学领域被广泛地应用。在学习者充分享受基于网络平台开展自主学习的快乐之时，也面临着学习资源过泛、资源质量参差不齐、学习过程迷航等问题。2013年，笔者所在的教研团队就网络学习效果在北京师范大学开展了一轮面向一线教师和学生的调研。从学生方收集到的数据来看，有近60%的学生并不把学习支持系统（Learning Support System，LSS）作为课后辅助学习的主要手段，其原因在于“难以便捷地找到所需的资源”和“教学平台中的资源与教材内容没有区别，还不如看课本”；……