潘涛（安徽大学　经济学院，安徽　合肥　230601）

安徽省汽车产业集群绩效影响因素分析

潘涛
（安徽大学经济学院，安徽合肥230601）

摘要：本文基于历年《中国统计年鉴》、《中国汽车产业年鉴》和《安徽统计年鉴》中的数据，对安徽省汽车产业集群绩效的影响因素分析发现市场占有率、政策支持对汽车产业集群绩效有着正向效应，但政策支持作用较小，而产业规模和资本投入对汽车产业集群绩效有着较小的负向效应，主要是由于集群内企业规模较小，自主研发投入不够和政府扶持方向单一等因素造成的.因此，要提高安徽省汽车产业集群绩效，要采取相应措施，如做大做强产业规模，加大投入提高自主研发的能力，政府应当扩大扶持范围等措施.

关键词：汽车产业；产业集群；集群绩效

随着近年经济增速下降，我国汽车产业告别了过去高速增长的时代.2014年我国机动车驾驶人数量突破3亿大关，35个城市汽车拥有量超百万辆，按照国际惯例，每百户居民家庭拥有20辆汽车就算进入汽车社会，目前我国平均每百户家庭拥有25辆私家车，已进入汽车社会.①汽车产业高速发展促进经济增长的同时，也使得道路交通和空气环境面临巨大压力，使得一些大城市出台限牌、限行等措施，这给汽车产业，尤其是自主品牌，带来重大不利.近年来中国自主品牌销量持续下降，市场占有率也在缩小.根据中国汽车工业协会发布数据显示，至2014年7月中国自主品牌乘用车和轿车的市场占有率分别降至34.6%和17.7%，这是中国自主品牌轿车市场份额首次跌破20%，创下2009年以来的最低月度记录.汽车产业作为安徽省的支柱产业，其产业集群对推动经济增长有着重要作用.本文通过实证模型，对安徽省汽车产业集群绩效的影响因素分析，并就提高安徽省汽车产业集群绩效提出对策建议.

1　文献综述

1.1国外对汽车产业集群研究

对产业集群的认识可追溯到亚当?斯密，但由于当时产业集群现象在现实生产中并不常见，因此没有得到经济学界的广泛关注.经济学界认为，马歇尔[1]是第一个系统研究产业集群理论的经济学家.自从上世纪50年代国外学者就开始关注汽车产业集群，重点侧重汽车产业集群实证分析.Mattew 和Dowel（1999)[2]研究指出田纳西区汽车产业集群发展中存在问题，使用投入产出法和地点系数法研究汽车产业集群.Nel，Makuwaza[3]（2001）以南非为样本，研究了汽车产业集群形成产生的正、反两种因素，并进一步论述政府应该制订政策以提高企业技术能力和企业效率.Dicken（2005）[4]对东南亚国家汽车产业集群进行分析，探讨了新兴国家如何更好融入国际汽车产业的方法.

1.2国内对汽车产业集群研究

国内对于汽车产业集群的研究起步较晚，他们研究的重点主要集中于汽车产业集群的产业竞争力以及汽车产业集群的影响机理等.许祥鹏[5]（2014）通过长株潭汽车产业集群与其他成熟汽车产业集群对比，找出差距并提出统一规划汽车发展战略，鼓励自主研发创新等对策.巫细波[6]（2014)认为过于依赖合资模式和注重整车制造使得我国汽车产业集群面临很多风险，以广州汽车产业集群为例，分析汽车产业集群风险并提出对策建议.徐达[7]（2012)将影响我国汽车产业集群发展的因素分为关键因素与次要因素，以期为评价我国区域汽车产业集群发展水平.赵朝[8]（2014）认为产业集群创新网络的形成是提升汽车产业竞争力的有效方法.陈敏[9]（2012)通过分析了江西省汽车产业的发展现状，旨在找出江西汽车产业与全国整体水平之间的差距.黄娉婷、张晓平[10]（2014）基于企业层面的数据，探讨汽车产业链不同环节的地域特征差异.庞丽，李显君[11]（2012)研究了广东汽车产业集聚程度变化趋势，认为未来必须大力发展新能源汽车产业.王小明[12]（2014）从汽车产业微观的企业、中观的集群和宏观的政策等方面构建其升级发展路径系统模型.

以上国内学者对汽车产业集群的分析还是比较广泛的，但是也存在一些不足之处，比如对汽车产业集群的研究主要停留在实施的可行性和必要性上，政策建议只是局限于理论角度，缺少系统的评判指标和定量研究，很少将产业集群的发展与地区经济的发展结合起来，忽视了集群发展对地区经济发展的影响.

2安徽省汽车产业集群现状

作为中国自主品牌的奇瑞，通过分析其产业集群特点，可以窥探出安徽汽车产业集群现状.一、奇瑞是安徽汽车产业的主导汽车企业，拥有冲压、涂装、总装全套生产线，形成了集研发、生产、出口于一身的完整产业链，2012年其整车销售近55万辆，销售收入达335亿元；二、以奇瑞为核心的零部件企业供应链集群明显，零部件企业覆盖了发动机、底盘、车身、电子电器及标准件等整车六大系统；三、集群内产业现在面临着技术创新以及市场拓展的困难.奇瑞的发展一方面反映出汽车产业已成为安徽省的一大经济支柱，另一方面汽车产业现在面临技术创新和品质提升的瓶颈，产业绩效下降的局面.这就需要分析其影响因素，从而提出对策建议.

3变量说明与数据来源

本文将汽车产业集群绩效定义为汽车产业集群对安徽省经济的促进能力，用汽车产业增加值与安徽省GDP的比值来衡量.选取汽车产业资产总额、市场占有率、固定资产投资和销售税金及附加四个指标分别度量汽车产业的产业规模、市场竞争力、要素投入和政策支持.所有变量定义，见表1.

本文数据来源于1993年-2013年《中国统计年鉴》、《中国汽车产业年鉴》和《安徽统计年鉴》.因为对变量进行自然对数处理可以在一定程度上消除变量的异方差和序列自相关性，因此本文对所涉及的所有变量进行自然对数处理.

表1变量说明

4　实证分析和计量结果

4.1单位根检验

通过采用ADF方法对时间序列进行单位根检验，所得出的检验结果见表2、表3和表4.

表2各变量原始序列ADF检验结果

表3各变量一阶差分后ADF检验结果

表4各变量二阶差分后ADF检验结果

由表2、表3和表4可知，所有原始序列除LNSV外都是不平稳的，LNSV在10%的水平下是平稳的.经过一阶差分后，除变量LNZC外，所有变量都是平稳的，LNJX、LNSV、LNGT变量在5%的水平下是平稳的，LNSJ变量在10%的水平下是不平稳的.经过二阶差分后，所有变量均是平稳的，LNZC、LNSV、LNGT变量在5%水平下是平稳的，LNJX、LNSJ变量在10%的水平下是平稳的.由此可知，通过ADF检验表明，所有变量均为二阶单整的.

4.2协整检验

在对安徽汽车产业集群绩效的影响因素所选的四个变量ADF检验以后，经过二阶差分我们得到了平稳的时间序列，从而可以消除“伪回归”的现象.考虑到回归模型可以反映影响因素和安徽汽车产业集群绩效的长期关系，由此我们将对其建立长期协整方程.在此将采用EG两步法进行协整检验:

第一步:如果解释变量和被解释变量为二阶单整序列，用OLS法对回归方程:

lnJXt=α+β1lnZCt+β2LnSVt+β3LnGTt+β4LnSJt+μt

进行估计，得到残差序列：

μt=lnJXt-（α+β1lnZCt+β2LnSVt+β3LnGTt+β4LnSJt)

第二步:检验μt的平稳性，如果μt是平稳的，则解释变量和被解释变量是协整的，反之不协整，对进μt行单位根检验后的结果如下表所示:

变量　ADF值　5%的临界值10%的临界值　检验结果μt　 -4.2032　 -3.7597　 -3.3249　　平稳

从对μt的平稳性检验结果我们可以看出，在10%的显著水平下，μt是平稳的，由此我们可以认为，经过二阶阶差分处理后的时间序列是长期协整的.

从以上的分析可知，虽然LNZC、LNGT、LNJX、LNSJ不是平稳的时间序列，但他们之间也构成了一种有着长期协整关系的协整方程.为了进一步分析这些影响因素对安徽省汽车产业集群绩效的短期均衡关系，下一步再运用协整的系统修正方式来进一步进行解释.

4.3误差修正模型

针对本文中的安徽汽车产业集群绩效影响因素相关指标的选取，在协整检验通过之后，估计协整回归方程:

lnJXt=-0.0045+0.07lnSJt+0.42LnSVt-0.002LnZCt-0.003LnGTt

对上面方程的残差序列进行平稳性检验，其t值在5%的水平下是显著的，因此我们认为其是平稳的.所以从长期来看以上影响因素对安徽汽车产业集群绩效有影响，但有些变量影响不显著，其中LNSJ、LNSV有正向促进作用，LNZC、LNGT有反向作用.通过对协整方程进行回归后，为了反映其短期调节行为，将继续建立修正方程，其结果如下：

Δ2LnJXt=0.0054+0.086Δ2LnSJt+0.27Δ2LnSVt-0.005Δ2LnZCt-0.005Δ2LnGTt-0.69ecm（-1)

上述估计结果表明，安徽汽车产业集群绩效不仅受到于资产总额、市场占有率、固定资产投资和税金变化的影响，而且还取决于上一期安徽省汽车产业集群绩效较均衡水平的偏离的影响，误差项ecm（-1)的估计系数-0.69，反映了对偏离长期均衡的调整力度.当短期波动偏离长期均衡时，将以（-0. 69）的调整力度将非均衡状态拉回均衡状态，即系统存在误差修正机制.

4.4实证分析

通过实证可以看出，市场占有率、政府政策对安徽省汽车产业集群绩效有正向作用，但政策支持作用较小，而产业规模、资本投入有较小的负向效应.主要是集群内企业规模较小，自主研发投入不够和政府扶持方向单一等因素造成的.

4.4.1集群内企业规模较小

汽车产业是一个规模效应比较突出的产业，合理的经济规模是发展汽车产业集群的前提条件.安徽汽车产业无论从总量上还是单个厂商的规模来看，都还是处于弱势地位的，规模经济效应尚未充分发挥.从总量规模看，2012年安徽汽车产量118.16万辆，但与吉林、上海等汽车工业大省差距较大.从单厂规模看，2012年奇瑞汽车、江淮汽车产销量分别为56.4万辆和46.6万辆，但与一汽、上汽、东风等大型汽车集团相比差距较大.另外奇瑞、江淮等龙头企业按资产计与上述大型汽车企业相比规模也相对较小.

4.4.2自主研发投入不够

就安徽省汽车产业集群的现状来看，奇瑞、江淮等自主品牌都比较重视自主研发，但是从整个产业看，大部分企业的技术水平都不高，在高、精、尖技术领域存在着许多空白，自主开发水平较低，对很多关键技术和重要领域缺乏开发能力.核心技术能力，特别是自主性的技术知识产权是制约汽车产业发展高度和深度的核心因素，集群内部的创新环境尚未形成，自主研发投入不足.

4.4.3政府扶持方向单一

政府目前对汽车产业的扶持以税收优惠、财政补贴为主，而对象主要是汽车生产厂商本身，而对消费者以及相关的基础设施建设进行支持和政策补贴不够.汽车产业的发展需要需求的拉动，而对消费者的优惠补贴，相关的道路基础设施的配套发展，对于带动汽车产业的持续发展至关重要.

5　政策建议

第一，安徽汽车产业目前规模经济效应尚未充分发挥.这就需要先做大做强，但不同于其他汽车产业发达的省份，安徽汽车产业以自主品牌为主，单纯的规模扩张只会加剧竞争和产能过剩，加之技术和品牌的劣势，安徽汽车产业应在做强方面努力突破，首先，安徽汽车产业应避免追求“大而全”的传统模式，使产业链充分细分，进行分工协作.再次，精准市场定位，在细分市场中做大，最后，充分利用成本优势，在技术和品牌方面不断突破.

第二，安徽汽车产业目前技术研发水平不高，科技创新机制不健全，核心技术匾乏，已成为制约安徽汽车产业集群发展的瓶颈.安徽省汽车产业的比较优势主要在于低成本，在研发等高附加值的环节并不具有优势，安徽的汽车企业要想在激烈的竞争中脱颖而出，就必须加大投入，提高自主研发的能力.同时也要加强国际国内间的合作，吸收引进先进技术.

第三，政府应对消费者以及相关道路等基础设施建设进行支持和补贴.政府除对集群内的企业提供税收优惠、财政补贴外，还要多方面扶持从而为扩大需求创造条件.尤其是随着电动汽车产业的发展，在政策鼓励宣传的同时，还要对消费者进行补助，在牌照、通行方面给予便利，尤其是在充电设施的建设方面加大建设，才能激发需求，创造新的经济增长点.

注释：

①数据来源于中国汽车工业协会.

参考文献：

〔1〕Marshall，A.Principles of Economics[M].London：Macmillan，1890.

〔2〕Matthew N.Murray，Paula Dowell.Examing supply gaps and surpluses in the automotive cluster in Tennessee [R]. State of Tennessee Department of economic and community development，1999.

〔3〕H.NEL，GC MAKUWAZA.Clustering as a policy strategy for improving manufacturing perforrmance and economic growth in south Africa：a case study of the motor industry in the eastern cape [J].Economic society conference，Muldersdrift.2001.

〔4〕Dickens G R.Rethinking the global carbon cycle with a large，dynamic and microbially mediated gas hydrate capacitor [J].Earth and Planetary Science Letters，2003，213：169-183.

〔5〕许祥鹏.促进长株潭汽车产业集群发展的对策研究[J].产业经济，2014（9）：51-54.

〔6〕巫细波.广州汽车产业集群风险分析[J].汽车工业研究，2014(7)：23-26.

〔7〕徐达.基于面板数据的汽车产业集群发展影响变量检验[J].求索，2012（5）：39-41.

〔8〕赵朝.吉林省汽车产业集群创新网络实证分析[J].长白学刊，2014(5)：91-95.

〔9〕陈敏.江西汽车产业竞争力评价指标体系构建[J].企业经济，2012（5）：98-101.

〔10〕黄娉婷，张晓平.京津冀都市圈汽车产业空间布局演化研究[J].地理研究，2014(1)：83-95.

〔11〕庞丽，李显君.汽车产业集聚影响因素的实证研究[J].统计与决策，2012（19)：130-132.

〔12〕王小明.我国汽车产业升级发展路径及对策研究－－－基于全球价值链视角[J].财经问题研究，2014（11）：38-42.

基金项目：安徽省高校省级人文社会科学研究重点项目（2014）“焦点企业核型结构产业集群创新网络演进模型与实证研究”（SK2014A165）

中图分类号：F426

文献标识码：A

文章编号：1673-260X（2015）07-0142-04