裴锦隆（石家庄第二医院050051）

张利宽（北京交通部科学研究院100000）

基于情感挖掘的图书评价方法

裴锦隆（石家庄第二医院050051）

张利宽（北京交通部科学研究院100000）

本文通过抓取某电子商务网站医学图书客户评价和某医院图书馆读者评语，然后构建了基于投票机制的情感挖掘模型，并对此模型进行实验验证，使用此模型对读者评语进行了评价分析，为图书馆图书评价，图书选择提供了客观的支持。

情感挖掘图书模型

一、引言

用户评价在产品体验中扮演着越来越重要的角色，随着大数据时代的到来，人们逐渐地认识到，通过对用户评语的分析，进而能够判断消费者对产品的认可度。在医院图书管理方面也不例外，如今许多医院都建立了在线图书馆，并提供读者对数据的评论平台，这样为通过分析读者评语而挖掘读者喜好，客观判断图书的受欢迎程度提供了可能。本文试图通过构建读者评语的情感挖掘模型，判断读者对图书的喜好，进而对医院图书馆所购图书的受欢迎度进行衡量。

二、情感挖掘模型

（一）情感挖掘研究现状

情感挖掘是指通过分析挖掘文本所隐含的语义和情感信息，将文本划分为支持和反对(正性情感和负性情感)的两类[1]。情感挖掘是一种特殊的文本分类，作为自然语言处理的一个重要部分，由于在商务智能、公众意见分析中的实用性，情感挖掘已经成为自然语言处理领域的一个热点，得到了众多学者的重视。……