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基于向量自回归模型的GDP数据质量评估

2015-02-18廖传勤

统计与决策 2015年22期
关键词:质量模型

党 玮,廖传勤

(石河子大学 商学院,新疆 五家渠 831300)

0 引言

我国通常用GDP来衡量国民经济的运行情况,由于各种因素的存在,GDP数据质量或多或少存在一定的问题。现任中国国务院总理李克强在2007年任辽宁省委书记时,通过运用工业耗电量、铁路货运量和贷款发放量这三个指标来分析当年辽宁省的经济运行状况,此衡量方法得到了花旗银行等众多国际机构的认可,英国《经济学人》2010年正式将其命名为李克强指数,以此作为评估中国经济增长量的指标。相对于GDP的统计,“克强指数”三个指标不仅数据易于核实,而且更符合我国的经济特征,与地方的GDP崇拜无关,更能挤出一般统计中的水分。三个指标从工业生产、能源消耗和经济运行状态三个方面更能真实、精确地反映我国经济运行现状。

对GDP数据质量的研究无论是从定性和定量的角度,还是从理论研究和实践操作方面,国内外学者都提出了许多有参考价值的见解。目前,对我国GDP数据质量评估的研究相对较少,孟连和王小鲁(2000)从我国地区GDP的汇总结果和国家统计局公布的GDP数据存在差异、通货膨胀和经济增长的关系出现偏差等方面进行分析,结果表明,1992~1997年中国的GDP高估了2.5个百分点[1]。Klein和Ozmucur(2002)采用了15个对中国经济具有广泛代表性的经济指标,利用主成分分析的方法进行分析后认为,各项指标的变动和中国官方估计的实际GDP的变动具有一致性[2]。刘洪、黄燕(2009)通过利用经典的最小二乘法估计得到生产函数,对我国某地区历年的地区生产总值,采用学生化残差、DIFFITS统计量、Cook的D统计量等经典的诊断统计量对数据中的异常点进行了诊断[3]。……

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