付兴林

摘要：煤矿信息站能集中收集和处理全矿各级管理人员所查的安全隐患信息，能快速将井下中存在的安全隐患和整改落实的情况传递到矿级领导及各级管理部门，使各级领导能及时了解和掌控井下安全生产动态，做到及时处理，迅速落实，彻底整改，从而达到安全生产闭合式管理要求。

关键词：煤矿  安全生产  信息站  事故隐患

目前，煤矿安全生产事故频发，严重制约煤矿的发展。为了贯彻落实“安全第一，预防为主，综合治理”的安全生产方针政策，有效地遏制安全生产事故的发生，把安全事故隐患消灭在萌芽状态中。贵州黔西桂箐煤矿2009年5月起开始建立信息站，对矿井安全生产做出了一定的贡献，全矿的安全生产管理水平上了一个新台阶。

1 矿井基本情况

桂箐煤矿位于贵州省黔西县钟山乡陶家坝村，是贵州省“西电东送”规划项目，贵州省重点建设项目之一，为中电投贵州黔西电厂的配套供煤矿井。设计生产能力为120万t/a，分区建设实施，其中一期60万t/a，主系统及主要生产环节按120万t/a设计。设计服务年限23.71年。矿井于2004年12月4日正式开工建设，设综采工区、掘一工区、掘二工区、抽采工区、通风工区、机电工区、运输工区、生产技术部、综合部、政治工作部、工会办公室、人力资源部、财务资产部、计划营销部、安全与环境保护监察部、通防部、纪检监察部、救护中队等部门，并配齐各管理人员。

桂箐煤矿现开采煤层为M9号煤层，属近水平～缓倾斜中厚煤层，根据矿井煤层实际赋存情况，M9号煤层结构简单，煤层相对可靠，赋存稳定，厚度一般2.0～4.5m，在首采区内平均可采厚度为3.24m。

煤矿生产及辅助系统为：矿井开采系统;矿井通风系统;矿井瓦斯、煤尘、火灾防治系统;矿井防治水系统;矿井机电系统;矿井运输、提升系统;矿井爆破材料及井下爆破系统;矿山救护系统;矿井安全综合管理系统共计九大系统。矿井装备先进，质量优良，在贵州省已是先进水平，桂箐煤矿正以更高的起点，致力于高产高效的和洁净煤矿的建设，努力为现代化矿井建设做出示范模范。

2 信息站机构的设置

信息站由矿安全与环境保护监察部主管，配备专职信息站管理人员。为确保矿井安全生产，要求全矿安全员，各区队技术员以上管理人员、各生产科室技术员以上的管理人员以及矿级领导，在完成本职工作外，对矿井的安全生产施工现场的安全隐患进行监督排查。

3 信息站的职能

信息站的主要职能是对安全隐患信息进行登记，分类管理，对安全生产事故隐患进行等级认定（按一般安全事故隐患和重大安全事故隐患进行分级认定），将安全隐患信息反馈给矿安全监督部门，由安全监督部门负责制定整改措施，挂牌督办，时时跟踪检查。

4 安全信息数据分析和处理

信息站的数据分析目前主要是依靠管理员的安全管理经验在一定程度限制对安全事故隐患等级的认定，根据《煤矿重大安全事故隐患认定办法（试行）》和“煤矿生产单位事故隐患分类分级标准”等，将排查出的煤矿安全事故隐患进行筛选和划分，筛选出重大安全事故隐患和一般事故隐患，重大安全事故隐患划定为A级;一般安全事故等级再细划为B级、C级和D级（即：严重安全事故隐患、较大安全事故隐患、一般安全事故隐患）。信息站把排查出的安全事故隐患分级认定完成后送分管安全矿级领导和安全监督部相关负责人审核，再将审核后的安全事故隐患进行挂牌督办，按照安全隐患“五个落实”处理原则进行处理，即：“落实整改措施、落实整改期限、落实责任人、落实监督人、落实复查人”，制定出整改方案。

5 安全信息的跟踪和反馈

安全事故隐患信息的跟踪由矿安全监督管理部分安排专职安全员进行跟踪，并将整改落实情况如实向安全信息站和矿安全监督部门报告，对已经落实的安全事故隐患经过验收进行销号备案;对未整改或整改不到位的安全事故隐患，再次督促相关责任人及责任部门及时处理，逾期未整改或整改不到位的相关责任部门和责任人按矿“安全事故隐患处罚细则”进行处罚，直至整改落实到位不留死角。

6 建议

①事故隐患的分类、分级与认定，对矿区开展事故隐患排查与治理工作，特别是对安全综合监督和考核奖罚、高效合理使用有限资源、进行隐患整改、分析安全生产现状、确定安全工作重点、推进工作科学化规范化标准化等工作具有重要意义，应对该问题加以重视，认真开展分析和研究。②加强安全理论知识的培训。事故隐患的分类、分级与认定的分析，很大程度上来说取决于个人安全知识结构、分析判断能力、经验积累等个人素质。应持续地加强从业人员培训，特别是基层安全管理人员的安全教育培训，采取鼓励员工不断学习新知识和新技术，不断提高个人安全技能。③事故隐患的分类、分级与认定的分析，是一项系统性工作，应坚持全员参与原则，充分依靠和发动广大从业人员参与，调动光大职工群众的积极性，发挥他们对安全生产的知情权、参与权和监督权。④建立煤矿安全隐患数据库平台。利用现代的智能化、信息化技术，建立自己的数据平台，把查出的各类安全隐患数据输入到数据终端，由计算机对其进行分类、分级与认定的分析，给出相应的解决方案，从而避免因个人能力的限制导致安全生产事故的发生。

参考文献：

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