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基于SIR-C数据的SAR极化特征参数区分海冰与海水的能力评价

2015-01-27张婷张杰刘眉洁张晰

极地研究 2015年2期
关键词:海冰

张婷 张杰 刘眉洁 张晰

(1国家海洋局第一海洋研究所,山东青岛266061;2青岛大学,山东青岛266071)

0 引言

地球上海冰的全年覆盖面积约占海洋面积的7%,地球总冰盖面积的67%,主要分布在两极地区。极地地区的海冰对全球气候、海表物理特性和大洋环流等地球物理过程都有明显的影响和作用,是全球气候系统的重要组成部分。因此,海冰得到越来越广泛的研究。

早期对海冰的探测主要依靠人工的统计记录来分析海冰变化,这类方法不但观测范围小,而且耗费大量的人力、物力和财力。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是微波遥感中的一种常用传感器,可获取高区分率的影像,与传统的地面探测方式相比,SAR监测能高效率地获取大范围的海冰信息,不仅能以图像形式直观反映雷达观测到的海冰表面粗糙度和丰富的纹理信息,还能提供海冰微观物理结构信息等。近年来,大量全极化SAR投入应用,能够提供更多的海冰极化信息,为海冰要素的监测和反演提供更多有用信息。

Nghiem等[1]对北极海冰测绘中的C波段、多极化后向散射信号进行了大量研究,研究成果表明,在微风大入射角时水平后向散射特性能更好地区分一年冰和开阔海面;而在强风及较大的入射角范围内时,垂直后向散射特性能更好地对海冰类型和开阔水面进行区分。Scheuchl等[2]讨论了星载C波段极化SAR数据在海冰探测和分类中的应用,指出三种极化特性HV强度、HH/VV极化比和各向异性可用于海冰边缘的探测,并能很好地对海冰和开阔水面进行区分。……

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