耿云江++赵晓晓

【摘 要】 随着大数据时代的来临，企业数据的收集、分析等都发生了巨大变革。管理会计作为企业管理的辅助工具更受到了深远的影响。文章在阐述大数据时代管理会计日益凸显的重要作用及面临的挑战基础上，重点对企业如何应对这些挑战、推动管理会计加速发展进行了论述。

【关键词】 大数据; 管理会计; 会计信息系统

中图分类号：F234.3  文献标识码：A  文章编号：1004-5937（2015）01-0011-03

随着信息技术、物联网等的飞速发展，各类数据蜂拥而至，人类也大踏步地迈入了大数据时代。这一时期，人们无时无刻不处在海量、动态、持续的数据包围之中。通过借助新系统、新工具、新模型等对这些数据进行挖掘，人们也从中获取了更多具有洞察力和新价值的信息。当然，人们在尽享大数据带来的福利的同时，也需要应对数据急速增加所带来的收集、分析等方面的困难。在此过程中，管理会计作为服从和服务于企业经营管理活动的重要工具，同样面临着大数据所带来的发展上的机遇，也面临着随之而来的困难与挑战。

一、大数据时代管理会计作用日益凸显

管理会计作为财务会计的一个分支，其主要任务是通过向企业内部管理者提供及时有效的信息，辅助企业经营决策。具体来说，其职能包括：预测企业未来的经营、财务状况以及现金流量等;帮助企业进行长短期经营决策;通过规划和预算，加强事前、事中控制;通过责任考核与业绩评价，加强事后控制，提升企业绩效与核心竞争力。大数据时代的到来，给管理会计上述职能的发挥提供了新的契机。

（一）提高企业预测能力，抓住商战先机

随着大数据时代的来临，移动互联网已经成为互联网的发展重心。据统计，截至2013年年底，中国手机网民规模达到5亿人，年增长率为19.1%。网民中使用手机上网的人群比例由2012年底的74.5%提升至81.0%，远高于其他设备上网的网民比例。手机已经不再是传统意义上的用于打电话、发短信的通讯工具，其在网络信息传递方面的作用更加强大。开通官方微博也逐渐成为企业加强管理与沟通的流行趋势。通过微博，企业可以随时发布产品、服务等信息，消费者也可以通过微博、朋友圈等随时随地分享自己对某种产品或服务的评价与态度。这些都使得信息的传递更加即时、快捷。

企业应充分利用这些通讯工具，实时获得各种新的信息，进而利用管理会计预测的专门技术与方法，及时了解竞争对手的最新动向，了解和测度市场的变动及其趋势，进而快速地对竞争对手的举措作出反应，赢得市场先机。比如，前段时间韩剧《来自星星的你》风靡亚洲，剧中的男女主角“都教授”和“千颂伊”也受到韩剧迷们的狂热追捧和模仿。三星公司抓住良机，迅速邀请剧中炙手可热的男女一号为其新产品Galaxy S5拍摄一系列广告。在男女一号强大的明星效应和追星效应下，该款手机的知名度和销售量迅速攀升，一举帮助该款产品成为竞争激烈的手机市场中当之无愧的新王者。

（二）提高企业决策能力，提升企业核心竞争力

一直以来，除直销企业外，企业与客户之间很少有直接联系。这也使得企业难以取得有关客户需求的第一手资料，也难以针对客户的潜在需求及其变动，及时作出有针对性的企业决策。大数据时代，尤其是物联网的出现，令这种局面大为改观。

企业不仅能够更加精准、详细地获取顾客在各类网络活动中的数据，而且能够从以往被忽略的数据中挖掘出新的有价值的信息。比如，消费者对某款产品或商品进行了网上搜索，但最终可能并没有实际购买。以往，此类数据可能会因为未形成实际购买力而被忽略，更不会被收集或分析。然而，大数据时代的企业却会对此类信息高度重视。他们往往会聘用专门的人员或机构，对顾客的网上搜索行为进行分析，如被搜索商品的类型、搜索条件、搜索次数、搜索时间等，并依据这些信息推测消费者的消费偏好、消费动向和潜在消费点，进而通过特殊的网络设置，在消费者再次访问该网站时自动向其推荐消费者可能感兴趣的本单位产品的信息。不仅如此，管理会计人员还可以依据这些信息，对其进行量化分析和理性逻辑思考，帮助企业明确本单位产品或商品的需求动向与未来发展，从而指引企业及时调整生产经营策略，提升企业核心竞争力。

（三）加强规划与控制，提高运营管理效率

管理会计可以通过对市场的周密调查，帮助企业确定出最优的生产规模及销售规模，进而制定严密的生产销售与管理计划，从而帮助企业避免发生不必要的投入和生产成本。大数据时代，随着信息量的急剧增加与信息准确程度的提高，管理会计人员可以在更大范围内对相关产品、服务、成本、销售等有关数据进行分析与挖掘，进而制定严密的物资采购、产品生产、销售、运输、日常管理等规划与预算，从而对企业的运营与管理提供强大的支撑。

例如，通过应用变动成本法与作业成本法，分析出各个不同时间、地点、方式的物流成本，选出安全、快捷、经济的物流方式;通过加强供应链管理，分析供应商所提供物资、设备的价格与质量，选择性价比最高的采购对象;通过事前估算各种营销方式的成本，结合其影响力，选出最有效率的营销方式;通过搜集客户的信用与往来信息、加强客户管理，提高应收账款的周转率等。实践中，江苏移动通过建立企业数据中心、面向分类市场的数据应用体系以及闭环迭代式数据应用流程等，实现了公司内部运营和网络、成本的精细化管理，节约了成本支出，提升了运营管理效率。

（四）推动企业全面、科学、合理地考核部门与员工绩效

绩效评估一直以来都是管理会计工作的一大难题，其难点之一在于实际评价时难以搜集到所有与绩效有关的信息，不管用什么样的评价方法都不能完全客观、准确地评价绩效的高低。如果员工绩效不能得到公正评价，会挫伤员工的积极性，降低其满意度，严重时还会导致人才流失。

随着大数据时代的来临，评价所需三类数据（交易数据、交互数据和感知数据）的收集变得可能且快捷。其中，交易数据来源于企业的ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）和Web交易系统，交互数据来源于社交媒体（微博、推特等），感知数据来源于物联网。通过收集和分析上述数据，企业不仅能够了解本企业各部门、员工的工作与学习绩效，而且能够了解竞争对手乃至整个行业的发展绩效，并能够准确掌握各类绩效评价方法的适用性，进而更加科学、合理的考核企业绩效，避免信息不足所带来的以偏概全或考核与奖惩结果不合理等问题对企业造成困扰。

总之，大量实例表明，大数据的使用已经成为企业提升自身业绩、超越同行的一种重要方式。零售业寡头沃尔玛正是通过在其网站上自行设计并应用了最新的搜索引擎Polaris，使其在线购物的完成率提升了10%到15%，并由此增加了数十亿美元的交易。可以预计，在不久的将来，善于利用和挖掘大数据价值的企业将会成为行业的领先者，忽视或者反应迟钝的企业将会处于落后、被动的地位。

二、大数据时代管理会计面临的挑战

（一）部分企业对大数据在管理会计中的应用认识不足

要及时抓住大数据的机遇，有效应对挑战，首先要求企业对大数据有正确的认识，然而，这一要求远远没有满足。首先，有的中小企业认为大数据技术是苹果、谷歌、淘宝等大公司才需要掌握而且能够掌握的。对于自己这样的中小企业，无论是设计或购买相关的存储设备，还是培养专门的分析人才，都需要投入大量的人力、物力、财力，不符合成本效益原则，因此，没有必要学习或应用大数据分析技术。其次，虽然现在大数据普遍存在，但并不是所有人都对它有清楚的认识。据调查，虽然约49%的企业非常关注大数据时代的发展与特征，但38%的被调查者对大数据的概念并不十分清楚，另有27%的人承认对大数据的理解还很片面。这势必会影响大数据在企业管理会计工作中的推广与应用。

（二）管理会计信息存储空间不足

大数据时代要求企业即时搜集所有的信息，强调信息存储的充分性、全面性、持续性，信息存储规模非常大。据统计，百度每天新增的数据就有10TB，系统每天处理的数据超过1PB;淘宝每天的数据也超过了50TB。同时，社会化信息，如物联网、移动网络以及社交网络等，在大数据时代下显得尤为重要，而此类数据分布更加广泛、数量更加庞大，同样需要巨大的存储空间。而现有的数据库几乎无法处理TB级别的数据，更不能满足高级别的数据分析需求。因此，能否对现有的数据存储系统及时升级，建立庞大的TB级的数据集，将决定企业是否能够及时搜集、分析海量的管理会计信息。

（三）管理会计信息安全无保障

企业搜集的海量信息中往往包含大量的个人或组织的隐秘信息，如何保证这些信息的安全、不外泄尤为重要，否则将会对企业及其员工、客户造成巨大的困扰。例如，手机等现代化通讯工具中装有各种地图软件、微信、易信等，这些软件一般都会要求获取个人当前位置的权限。如果此类信息泄露，会对客户的安全造成威胁。同时，大数据对企业的信息保护，以及防止核心数据丢失、盗取等方面的要求更加严格。这些数据一旦泄露，通过当今飞速发展的信息传播途径与媒介，会使企业的商业机密在短时间迅速传播到世界的任何角落，给公司带来不可弥补的损失。因此，如何通过正当、合法的手段保护企业核心信息的安全，是企业不可回避的又一难题。

（四）管理会计信息分析技术亟待完善

虽然大数据时代带来了更多的可用信息，但并不意味着这些信息能够被人们有效地分析和利用。根据对全球100个国家及地区、从事30个行业的3 000名高管进行的一项调查，有60%的受访者表示无法有效利用所有数据。究其原因，一方面是因为大数据时代数据量急剧增大，另一方面则是因为其中的非结构化数据所占比重大且持续增加。而非结构化数据并不适于用传统的方法进行分析。

具体来说，传统的结构化信息一般可以通过数据挖掘算法进行分析，半结构化或者非结构化的数据却不可以直接应用这一方法，而是需要先转化为结构化数据，再进行分析挖掘。但这一过程往往会削弱信息的时效性，降低数据分析的效率，不利于企业及时作出反应。不仅如此，把非结构化数据转化为结构化数据，常常会丢失非结构化数据隐含的关系，而这些关系又常常会包含十分重要的信息，从而无法确保数据分析结果的准确性。

（五）管理会计人才严重不足

常言道“巧妇难为无米之炊”，但即使有了米，也并不一定能做出可口的饭菜，还必须有巧妇进行加工。这个道理同样适用于大数据时代的管理会计工作。大数据时代，数据的来源多、信息量大、种类丰富。但这些信息并不会自动转化为对企业有用的相关信息，必须通过专业人才的深度挖掘与分析，才能提炼出有助于企业经营管理的有价值的信息。

目前，世界各国的大数据专业人才都面临巨大的缺口。一项预测显示，在未来六年内，仅美国一国就可能面临14万至19万拥有扎实分析技能的人才缺口，面临的懂得使用相应工具分析大数据、作出合理决策的管理和分析人员的人才缺口更是高达150万。人才的短缺势必会阻碍企业开发、利用管理会计信息工作的进程。因此，能否及时培养掌握此类分析所需知识与技术的管理会计人才，对企业的发展至关重要。

三、多管齐下，推动大数据时代的管理会计加速发展

面对大数据时代所带来的机遇与挑战，企业应该积极采取多项措施，有效加以应对。

（一）树立在大数据中应用管理会计的意识

要及时抓住大数据的机遇、有效应对其挑战，首要的就是提高对大数据时代管理会计作用的认识。首先，有关部门或科研院所可以总结与大数据有关的管理会计实践的先进经验，编辑出版有关于大数据的会计刊物、专著、资料等，把大数据相关知识融入管理会计学习，推动和加强管理会计专业教育，使大数据对管理会计的影响与作用为广大的会计从业人员和会计学习者认识与了解。其次，企业的高层管理者应充分认识大数据对管理会计的巨大推动力，主动学习大数据相关知识，进而带动企业的中基层管理者与员工自觉将大数据应用于管理会计实务工作。此外，企业应该对员工的大数据知识进行培训，定期举行相关知识的竞赛或交流活动。例如，定期举行案例分析活动，让员工亲身体验将大数据应用于管理会计前后公司各方面的变化，分析大数据的优势以及对公司加强管理、提升绩效的重要作用。

（二）构建基于云计算的会计信息系统

大数据时代的信息存储工具必须具有足够大的容量，要能够容纳TB级数据，对数据进行迅速分析，也要能够支持低延迟数据访问和决策。随着互联网、传统计算机技术与网络技术融合而产生的云计算为解决此难题提供了帮助。云计算通常通过互联网提供动态、易扩展、虚拟化的资源，具有“资源共享、快速交付、按需服务”等显著特征。在云计算模式下，企业不仅能够实现对PB级别数据的存储，满足ZB级别海量的结构化、半结构化乃至非结构化信息的分析需求，企业的数据也会被保存在互联网的数据中心，而不占用企业自身的存储空间，其所需要的应用程序也在互联网的大规模服务器集群中高速运行。这不仅会大大提高企业存储、分析信息的效率，而且能够实现对数据的深度挖掘，使其价值充分显现。在一定程度上，构建基于云计算的会计信息系统是目前解决大数据存储与分析问题最直接、最有效的方法。