杜绍研

(烟台汽车工程职业学院，山东 烟台 265500)



汽车机械系统的智能设计

杜绍研

(烟台汽车工程职业学院，山东 烟台 265500)

为提高制造企业设计效率和设计水平，以汽车机械系统设计开发为研究对象，提出了一种基于案例推理和规则推理的汽车机械系统智能设计系统的总体结构，构建了系统基础类库、数据库、案例库，采用相似度算法和变换矩阵算法实现了案例推理过程中汽车零部件的正确装配。该智能设计系统集成了汽车机械设计的经验、知识，实现了知识共享，可有效缩短设计人员的工作周期。

案例推理；规则推理；智能设计

当前，机械方案设计主要采取形态学矩阵法、键合法、专家系统3种方法。形态学矩阵法及键合法主要从功能角度对方案进行组合分析，然后将组合好的方案一一列出，由于组合出的方案数目很多，因此要对其进行逐一评价比较困难，难以获得最佳的方案。专家系统的问题主要在于知识获取和推理比较困难。因此，需要改进机械方案设计方法，提高设计系统的智能性。汽车机械系统的智能设计实际上就是一个实例推理和匹配的过程。关于汽车机械智能设计的研究已经取得了如下成果：唐爱坤等[1]基于改进遗传算法对汽车散热器进行优化设计，优化了汽车散热器的结构；崔凯等[2]基于实例推理对柴油机进行匹配设计；邱健[3]基于Hybrid CBR对汽车散热器进行智能设计。关于案例推理(case based reasoning，CBR)和规则推理(rule based reasoning，RBR)的混合推理在汽车机械系统智能设计中的应用研究较少，因此本文提出基于CBR和RBR的汽车机械智能设计系统，试图提高产品设计效率。……