杨京帅

(长安大学汽车学院，陕西 西安710064)

2012 年全国共查处超速行驶9 000 多万起，因超速行驶肇事导致7 000 多人死亡，是导致交通事故最多的交通违法行为.2007—2010 年与营运车辆相关的特大道路交通事故，22.7%是驾驶员超速行驶造成的，超速已成为交通事故最主要的直接成因［1-2］.

对于如此多驾驶员超速的原因、驾驶员超速的内在影响因素、驾驶员超速行为分析，以及如何找出有效的方法减少驾驶员超速驾驶行为，现有研究一般使用统计技术处理并计算各种观测数据的结果来寻找因果关系，但对成因复杂的人的行为以及许多心理现象，多数情况下都很难进行直接测量与客观标定［3］.利用结构方程模型(structural equation model，SEM)，可以通过考察人的外部表现(观测指标)来了解其实质特性(潜在变量)，是应用线性方程系统表示观测变量与潜在变量之间及潜在变量之间关系的一种有效统计方法［4］. 鉴于结构方程模型能够同时处理多个原因与多个结果之间的复杂关系，以及能够处理不可直接观测的变量(潜变量)等诸多优势，目前结构方程模型已在心理、行为、教育和社会科学等领域得到了广泛应用［5］.本文利用结构方程模型的功能特点，识别和量化驾驶员遵从限速标志或限速警告信息的影响因素及其相互之间的因果关系.

驾驶员对于各种不同交通情况的行为反应，可以通过不同的方法进行测试，例如，调查问卷、模拟实验、交通网络监测等. 问卷调查因其相对于其他……