吕 彪， 刘海旭， 蒲 云，， 王恪铭， 郭 茜

(1. 西南交通大学峨眉校区，四川 峨眉山614202;2. 西南交通大学交通运输与物流学院，四川 成都610031)

城市道路交通系统受交通事故、恶劣气候条件等随机事件影响，引起需求的随机波动和路段通行能力的随机退化［1］，导致出行时间的不确定性. 目前，关于随机路网环境下交通分配问题的研究已引起研究者的广泛兴趣.文献［2］假定出行者以行程质量作为路径选择依据，建立了路段通行能力随机变化情况下基于行程质量的随机用户均衡模型.文献［3］提出了基于出行时间预算(travel time budget，TTB)的用户均衡模型，TTB 定义为在一定可靠度下，出行者完成出行需要预算的最短出行时间，可表述为路径期望出行时间与缓冲时间之和.文献［4］假定出行者以超预算期望出行时间(mean-excess travel time，METT)作为择路依据，建立了随机需求条件下的超预算期望交通均衡(mean-excess traffic equilibrium)模型. METT 定义为出行时间超过TTB 条件下的数学期望.文献［5-6］对文献［4］进行了扩展，同时考虑了需求与路段通行能力的随机变化，但忽视了路网拓扑关系对配流的影响.

上述研究工作［2-6］是基于期望效用理论(expected utility theory，EUT)或随机效用理论(random utility theory，RUT)，假定出行者的路径选择行为完全理性. 已有研究表明，在随机路网环境下，出行者的择路行为并非完全理性，而是存在明显的参考点依赖，呈现有限理性特征，符合累积前景理论(cumulative prospect theory，CPT)的决策框架［7-12］.

在基于CPT 的用户均衡问题研究中，参考点选择是关键问题. 在已有研究中，将参考点分为内生和外生两……