认知无线电带宽频谱感知性能分析及优化
2015-01-13仲伟志
刘 鑫, 仲伟志
(南京航空航天大学航天学院,江苏 南京210016)
认知无线电(cognitive radio,CR)通过允许次用户(secondary user,SU)择机使用主用户(primary user,PU)未使用的空闲信道,大幅度提高现有频谱资源的利用率[1].SU 在进行数据传输时,需要通过频谱感知检测信道中是否存在PU,如果检测到PU 存在,SU 必须停止传输,避免对PU产生干扰[2-4].由于SU 无法预知PU 信号的先验信息,因此通常采用能量检测感知PU[5].
目前,CR 大都采用时间频谱感知模型,即SU在每个帧的起始阶段感知PU,检测到PU 空闲后,用剩下的帧时间传输数据.例如,Marinho 等提出了“先听后传”的CR 媒体访问控制(media access control,MAC)层协议,通过在MAC 层传输前先检测,可以降低SU 对PU 的干扰[6];丁汉清等采用能量检测感知PU,用SU 平均信道效率衡量CR 系统性能,分析了在SU 频谱感知的不同阶段,感知时长对CR 系统性能的影响[7];Liang 等提出了感知吞吐量折中模型[8-9],通过优化感知时间,最大化SU 的吞吐量;Choi 等指出时间频谱感知不能够准确检测PU,主要因为SU 传输数据时不能够进行频谱感知[10].
本文提出了带宽频谱感知模型,SU 在每个帧使用部分带宽进行频谱感知,其余带宽传输数据.因此,SU 可以在整个帧周期内实时监测PU 的状态,避免对PU 产生干扰.
1 能量检测和PU 状态模型
1.1 能量检测
SU 最常用的频谱感知方法是能量检测,能量检测执行迅速且不需要PU 信号的先验信息.能量检测通过将SU 接收到的信号能量与预先设定的门限作比较,实现对PU 存在与否的判断. 如果能量值小于门限,表明信道中只有噪声,不存在PU信号,否则SU 将判断信……
