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基于综合评价模型的国际贸易经济效益评估

2015-01-04

长沙大学学报 2015年3期
关键词:灰类白化国际贸易

陈 宁

(福州外语外贸学院经济学院,福建福州350108)

出口贸易是拉动我国经济发展的三驾马车之一,进口贸易则是我国从世界范围内获取资源的重要途径,可见国际贸易对国民经济的重要性。对于中国这样一个世界级外向型经济体而言,国际贸易无论是对国内还是对世界的影响都十分重大[1]。为了更好地把握国际贸易的方向、结构,需要利用有效的方式对国际贸易的经济效益进行评估,以便为相关决策提供依据。本文从产业结构、技术密集度等方面对国际贸易运行进行研讨后,利用综合评价模型对国际贸易的经济效益作实验研究,希望这些探讨和分析能够有助于更好地把握国际经济贸易运行,提高我国国际贸易经济效益,推动我国国际贸易的可持续性发展。

一 评估指标体系的构建

为了对国际贸易经济效益进行实证分析,需要首先构建一个评估指标体系。通过参考权威研究,本文构建了知识服务经济化等5个指标。各个指标的含义如下:

(一)结构服务经济化

知识经济与工业经济相比,内容将是根本性的变化。第一产业、第二产业和第三产业分别在不同的历史时期占据着社会经济的主流[2]。工业革命以后很长一段时间内的社会经济是由第二产业所主导,改变了人们的生活习惯、消费习惯,也改变了经济形式,第二产业主导型逐渐被第三产业所替代。这种趋势在国际贸易中体现得更为明显。根据中国国家统计局的数据,2014年中国的服务业占据国民经济的48.2%,而在国际贸易中服务型产品的占比高达52.3%[3]。

(二)载体知识化

随着全球化的继续推进,国际贸易的形式越来越具多元化,内容越来越丰富,深度与广度也在不断增加。出现这种现象,正是因为国际贸易的知识载体具有很强的流动性。在当今的国际贸易中,技术或者实体产品背后都是以知识为载体在不同国家、地区之间流动,从而一方面降低国际贸易成本,另一方面降低国际贸易的时空限制,增加了国际贸易的便利性。这是国际贸易中的一个重要特征,也是未来国际贸易的一个趋势[4]。

(三)信息比较优势化

在这个信息交换越来越扁平化的时代,信息本身也成为了重要的资源,谁掌控了信息,谁就掌控了主动权[5]。在国际贸易中,发达国家作为经济信息的源头,在技术、经济、组织以及渠道等方面占据着显著优势,因而在信息控制方面拥有不可比拟的话语权,并进而获取了贸易优势,这就是所谓的信息比较优势。基于这一优势,国际贸易将再次发生重要分工,信息产业的独立性越来越强,地位也越来越重要,能够拥有战略信息产业龙头的经济体将占据更多的贸易资源[6]。

(四)贸易成本

国家的产业竞争点逐渐转移到服务业方面,因此,各个国家都在这一领域中大力投资更多的知识性服务[7]。例如,创建于美国的麦肯锡公司凭借专业化的国际咨询而闻名,开创了现代管理咨询的新纪元。研究结果表明21世纪初期,知识性服务工作必然会占到所有工作岗位的五分之四。随着知识服务性社会的普及化,自由贸易市场已成为了每个国家必然的需求。服务贸易结构特点也逐渐在传统服务贸易中展现出来。比如餐饮业进入知识经济时代也不再是传统的服务行业,慢慢将知识与餐饮产品相结合,创新出具有高品质的餐饮产品,凭借其高价值性吸引了消费群体的注意,更突出表现为顾客在享用餐饮产品的同时所获得的附加服务上。

(五)贸易方式

贸易方式直接关系到贸易的收益。在国际贸易实践中,不同经济体、不同行业以及不同企业都会根据自身所面临的实际情况选择不同的贸易方式。对于发达经济体而言,更倾向于采用对外直接投资(FDI);发展中国家则更多地是采用“代工”的贸易方式,加工外来品牌再向内部或者外部销售。对于中国而言,则是采用了多种不同的贸易方式,一方面发挥“世界工厂”作用,以代工的形式加工国内外品牌,然后参与国际贸易,另一方面也对外不断扩大投资规模,积极占据国际贸易的主动权。

二 国际贸易经济效益评估实证分析

(一)综合评级模型介绍

灰色理论是一种基于各个子系统所具有的灰色关联度研究而进行评价所具有的一种理念。这一理论目的是通过研究,探索系统中各子模块或者子要素之间一种数值上所具有的关系。灰色关联度研究对一个系统在不断发展和变化趋势的状态提出了一个量化所具有的度量模式,特别适用于动态所具有的发展历程研究[8]。相比灰色系统相关联研究的具体计算过程如下:

1.明确反映系统所具有的行为特征具有影响系统行为和参考数列行为所具有的对比要素,并且可以表示系统所具有的行为特征所具有的参考数列。这些系统行为所具有的要素所形成所具有的数据序列是对比数列。

2.无量纲化处理对比数列以及参考数列,因为系统中所具有的各个要素所具有的物理含义不同,造成数据所具有的量纲不一定相同,不方便进行对比,或者在对比的时候,不方便获得正确所具有的结论。所以在进行灰色关联度研究时,通常要进行无量纲化所具有的数据处理。

3.计算参考数列和对比数列所具有的灰色关联系数。关联程度就是指曲线间几何形状所具有的差别程度,所以曲线之间的差值的大小,可以称为关联程度所具有的衡量尺度。相比一个参考数列X0有假设干个对比数列X1,X2,…,Xn,各对比数列和参考数列在各个时刻(即曲线中所具有的各点)所具有的关联系数ξ(Xi)可通过以下公式算出:

在上述公式中,ζ叫做分辨系数,取值在0和1之间;Δmin叫做第二级最小差;Δmax叫做两级最大差。

4.计算关联度ri。由于关联系数是通过对比数列和参考数列在各时间点所具有的关联程度的数值,所以它所具有的数不是一个,但是如果信息太过分散不便于进行整体性对比,有必要将各个时刻(即曲线中所具有的各点)所具有的关联系数集中在一个数值上,当做对比数列和参考数列间关联程度所具有的数量表示,其中关联度ri的计算公式如下所示:

5.排关联顺序。要素之间所具有的关联程度,关键是通过关联度所具有的大小次序的描述,不单单是关联度所具有的大小。把m个子序列对照同一个母序列所具有的关联度按照大小的顺序排列形成了关联序,用{x}表示,代表了相比母序列来说,各个子序列所具有的相对的“优劣”关系。假设r0i大于r0j,那么称{xi}相比同一母序列{x0}优于{xj},用{xi}>{xj}表示 。

(二)灰色三角白化权模型步骤

灰色评价模型主要包含以下步骤:

1.判断矩阵的构建。对于各个指标的评分,由领域内的权威专家赋分。假设专家共有k名,则可得到如下所示的判断矩阵:

上式中:k为专家数,v为指标数。

2.评价灰类的确定。本研究中的评价灰类共被分为四种:优、良、中和差,文中会用U表示。

第一个灰类表示“优等”(H=1),设定灰类数Ω∈[0,9,∞),白化权函数为η1,表达式为:

第二个灰类表示“良等”(H=2),设定灰类数Ω∈[0,7,14],白化权函数为 η2,表达式为:

第三个灰类表示“中等”(H=3),设定灰类数Ω∈[0,5,10],白化权函数为 η3,表达式为:

第四个灰类表示“差等”(H=4),设定灰类数Ω∈[0,3,6],白化权函数为 η4,表达式为:

3.灰色评价系数计算。每一个评价指标L1都会隶属于一个评价灰类,而其隶属程度则用fih来表示,总评价数则用fi来表示,则有:

于是,可以通过下式得到评价指标的灰色评价权重:

并可以进一步获得所有指标的评价权重向量为:

4.综合评价。对指标层Li作综合评价,其评价结果记为 Ti,则有:

上式中,Ri表示灰色评判权重,Ti则为所求的评价结果。

针对准则层K作为综合评价,其结果G可表示为:

基于上式所得,可以通过下式求取综合综合评价值(用φ表示):

其中,O为各灰类的赋值向量。

(三)国际贸易经济效益评估

1.评价样本矩阵的构建。本文组织5位专家根据专业经验对指标评分,采用10分制标准,根据专家评价对不同指标的评价结果构成评价矩阵Y:

2.评价灰类的确定。通过分析体系的评估标准,本文采用四个灰类作为评价区间,灰类序号为 H,H=1,2,3,4,相应代表“优”、“良”、“中”、“差”。函数表达式如下所示:

第一个灰类表示“优等”(H=1),设定灰类数Ω∈[0,9,∞),白化函数为 η1,表达式为:

第二个灰类表示“良等”(H=2),设定灰类数Ω∈[0,7,14],白化函数为 η2,表达式为:

第三个灰类表示“中等”(H=3),设定灰类数Ω∈[0,5,10],白化函数为 η3,表达式为:

第四个灰类表示“差等”(H=4),设定灰类数Ω∈[0,3,6],白化函数为 η4,表达式为:

表1 各指标的灰色评价系数

3.灰色三角评估系数及权矩阵的计算。将Li属于H个评估灰类的系数记为fih,属于不同灰类的总评价数记为fi,则有

由此可得的第H个灰类的评价权,记为:σih=fih/fi,则指标的灰色权向量为:σi=(σi1,σi2,σi3,σi4),i=1,2…,n。

通过计算可知指标的灰色评价系数如表1所示:

如表2所示,通过计算数据得到每个评价指标的灰色评价权向量。

表2 各个评价指标的灰色评价权向量

通过上述分析可知,各个指标对应的灰类分别为{3,4,3,4,3,2,3}。

4.综合评价。对K层作综合评价,其评价结果记为:

则对于准则层K作综合评价,其结果即为G:

从上面的计算可知,我国国际贸易的经济效益为“中等”与“良”之间,通过各个指标对应的灰类分析,各个指标也处于第二灰类和第三灰类之间。这说明我国国际贸易的经济效益还是比较理想的,这与社会大众的感知一致。然而,从另外一个角度来看,我国国际贸易的经济效益仍然有很大的进步空间,要做到“优等”水平还有很长的路要走。

为了进一步促进我国国际贸易经济效益的改善,需要政府和进出口企业等在适应现有规则的同时,继续探索国际贸易的新思路和新方法。为此,政府应该从税收、法律法规等层面引导国际贸易中的重要产业,鼓励优势产业的发展。我国实施“一带一路”的战略和自贸区的举措,就顺应了对外开放区域结构转型的需要,通过贸易和投资促进资本流动,激活全球经贸活动。而从企业层面来看,技术性、服务型的企业是未来一定时期内国际贸易的主角,它们应该在行业规则构建、信息共享、竞争合作等方面不断提升组织和管理水平,从而从整体上提升这些行业的国际竞争力。总之,我国国际贸易要注重发展的质量,不可“重量轻质”,否则就难以提升我国国际贸易的经济效益,进而影响我国国际贸易中的话语权和规则制定权。

[1]陈琳.基于价值链分析理论的国际标准制修订效益评价[J].全国商情,2014,(8).

[2]王玥.涉林气候谈判对中国木材产品国际贸易影响机制的研究[D].哈尔滨:东北林业大学博士学位论文,2014.

[3]蒋兴红.农产品国际贸易对中国经济增长的影响研究[D].杨凌:西北农林科技大学博士学位论文,2013.

[4]孟静.安徽省进出口贸易与经济增长互动关系研究[D].合肥:安徽大学硕士学位论文,2014.

[5]张秉霄.辽宁省对外贸易发展方式转变研究[D].兰州:兰州商学院硕士学位论文,2014.

[6]张晶.基于灰关联熵分析法的国际物流要素对国际贸易的影响度研究[D].重庆:重庆工商大学硕士学位论文,2014.

[7]王蒙燕.基于ELECTRE-IV的国际贸易目标供应商评价算法[J].统计与决策,2014,(23).

[8]王红.基于国际贸易和因子分析法的港口物流竞争力综合评价[J].物流技术,2014,(1).

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