冯睿智 毛 兵

（四川大学华西医院，四川 成都 610041）

·研究报告·

肺癌患者死亡时间与节气相关性研究*

冯睿智 毛 兵△

（四川大学华西医院，四川 成都 610041）

目的探讨肺癌患者死亡时间与节气的相关性。方法回顾性分析四川大学华西医院庚寅、辛卯及壬辰3个农历年肺癌住院死亡患者死亡日期与节气、地区气象因子的相关性。结果肺癌患者死亡日期与节气及气温无明显相关性，死亡时间无一定集中性，在年份、月份及季节上不存在绝对死亡高峰期。结论肺癌患者一年四季都要积极预防，应高度注意年度内的阶段气温的剧烈变化、降水量偏多等因素，特别是在春季的清明、夏季的芒种、秋季的寒露、冬季的立冬等节气区间的气温变化程度，这些节气区间在时间层面上对预警肺癌患者的死亡具有一定的临床意义。

肺癌 死亡时间 节气 相关性

越来越多的研究证实，人类的健康与气候变化密切相关，不同年份与季节因气温、气压、相对湿度、日照等气象因素不同，而对各种疾病的发生与病死带来不一样的影响［1-4］。还有部分研究表明，患者的死亡存在时间规律，不同病种的死亡发生率各异［5-6］。本研究采取回顾性研究方法，在中医“因时、因地、因人”的三因制宜原则指导下，对成都地区的华西医院过去3年中，因肺癌住院去世患者的死亡时间进行分析，并与当年成都地区的气温、降水量等气象条件进行比对，希望了解成都地区肺癌患者死亡与节气、地区气象因子等因素是否具有相关性，为进一步提出相应的预防保健措施提供前期研究基础。

1 资料与方法

1.1 临床资料 本研究是采用回溯性研究方法，以中国农历庚寅年立春（公历2010年2月4日）至癸巳年立春（公历2013年2月4日）3年间，四川大学华西医院住院死亡病例中，经病理学检查确诊为肺癌者为研究对象。在不讨论患者死亡时是否有癌症转移的条件下，本研究共纳入418例肺癌死亡病例。全部病例的死亡时间均来自抢救原始记录，并与护理记录反复核对无误。

1.2 数据收集 本次研究的所有数据均来自四川大学华西医院电子病历，从中提取并用于分析的主要资料包括：患者年龄、性别以及死亡日期。其中，死亡日期利用万年历换算成中国农历年，分别归属于春、夏、秋、冬四季及二十四个节气（每季三个月、六个节气）。

1.3 分析方法 本研究首先以描述性统计分析为主，分析：（1）中国农历庚寅年、辛卯年、壬辰年3年间，每年肺癌患者死亡病例的基本特征；（2）按中国农历年立春、立夏、立秋、立冬划分四季，呈现3年间肺癌患者死亡病例的基本特征；（3）按中国农历年二十四节气段为划分，呈现肺癌患者死亡病例的基本特征；（4）3年间在二十四节气前后24 h（含节气当日）呈现的肺癌患者死亡病例的基本特征；最后，本研究利用Pearson's Correlation探讨肺癌患者高死亡节气区间的死亡人数与成都气象因子之间的关系。

2 结 果

2.1 农历庚寅年、辛卯年、壬辰年3年间肺癌死亡患者一般情况 见表1。数据提示，死亡的肺癌患者以男性、老年（≥60岁）居多。

表1 肺癌患者死亡一般情况n（%）

2.2 农历庚寅年、辛卯年、壬辰年3年间，每年肺癌死亡患者的季节分布情况 见表2。数据提示，3年间每季肺癌死亡率相当（P＞0.05）。

表2 肺癌患者死亡季节分布n（%）

2.3 农历庚寅年、辛卯年、壬辰年3年间，每年二十四节气间期肺癌患者死亡情况 见图1。数据提示：3年间共计72个节气段，每年各节气段肺癌患者死亡人数差异不具统计学意义（P＞0.05）。

图1 肺癌患者二十四节气段死亡人数

2.4 农历庚寅年、辛卯年、壬辰年3年间，每年二十四节气当日及前后1 d区段内肺癌患者死亡情况 见图2，图3。数据提示，一年二十四个节气，3年中节气共72个，418例死亡病例中，死于节气日者29例，节气日平均死亡数为0.40例（29/72）；节气前后1 d区段内共死亡90例，每日平均死亡数为0.42例（90/216）。非节气日死亡数328例，每日平均死亡数为0.32例（328/ 1024）。进一步对数据进行χ2检验后发现，节气前后1 d区段的平均每日死亡人数与非节气日平均每日死亡人数具有显著差异（P=0.0065＜0.01）。

图2 肺癌患者二十四节气当日死亡人数

图3 肺癌患者节气前后1 d区段死亡人数

2.5 农历庚寅年、辛卯年、壬辰年3年间，节气前后1 d区段内气温差异与肺癌患者死亡情况 见图4。数据提示：利用Pearson's Correlation对节气前后1 d区段内死亡人数，与气温数据（节气前1 d、后1 d及后日与前日的差值）进行检验，发现数据间无相关性，差异无统计学意义（P＞0.05）。

图4 肺癌患者节气前后1 d区段内死亡人数与气温差异

3 讨 论

中医古典医籍中存在着大量的关于天时气候对人体健康与疾病发生、发展及转归变化影响的观察记录，如“天暑衣厚则腠理开，故汗出；天寒则腠理闭，气湿不行，水下留于膀胱，则为溺与气”（《灵枢·五癃津液别》），“病在肺，愈于冬，冬不愈，甚于夏，夏不死，持于长夏，起于秋”（《素问·藏气法时论》）等。近期的研究也初步证实全球气候与人类活动密不可分，舒适的环境气候不仅能使人体身心正常发展，也能合理避免各种病毒的侵袭并缓解人体疲劳。如哮喘患者在不同节气中，身体机能状态存在差异，不同节气的疗效也存在差异［7-8］。由于气象因子中的相对湿度、温度及其变化的关系，成都地区风湿发生的高峰期主要是春末夏初，秋末冬初［9］。

二十四节气是中国古代先民根据对地球与太阳之间的位置关系变化，及由此反映出的天文、气候、物候等自然现象变化规律，经过总结而制定出的一种天文历法［10］，从一定程度上可综合反应温度、湿度等气象指标的变化规律。能较清楚地获得一年冷、暖、雨、雪情况和四季气候转变特征。与月份相比，节气更能准确反映气象变化；与春夏秋冬四季相比，节气的维度更细化。因此，笔者认为与现代气象学上的温度、湿度等指标相比较，二十四节气有更好地可预见性和固定性。近期一些临床研究表明，在节气变化前，某些疾病的发生率或死亡率会出现增高现象，可对某些疾病发出预警信息，特别是加强高危人群的保护和健康宣教，对降低疾病的死亡危险有一定的意义［11］。因此，本次研究在时间点的划分上以中国农历年二十四节气为基准，数据提取了华西医院庚寅年、辛卯年及壬辰年3个中国农历年每年12个月、四季区间、二十四节气区间、二十四节气日当日及二十四节气日前后1 d区间的肺癌患者死亡人数的数据进行比较，同时分析高死亡率时的成都气象因素（主要是气温与降水量）与死亡的相关性。

本次研究的数据分析了3个中国农历年每年各月死亡人数、每年四季区间死亡人数每年二十四个节气区间死亡人数。尽管庚寅年与辛卯年两年秋冬季及壬辰年春夏两季死亡人数的绝对值高于其他两季，但差异均无统计学意义，提示华西医院肺癌患者死亡时间无明显的月份与季节差别；这与近年的一些疾病发生率与气象因素研究的结果相一致［12-15］。但进一步数据分析发现，在不同年份节气区间、节气前后1 d区间及节气当日的死亡人数分布情况是不一致的，其中壬辰年节气区间死亡高点主要集中在立春、芒种、立冬三个区间（11人、9人、9人），节气前后1 d区间段的死亡高点则在夏至 （3人），节气当日死亡高点则在立春、夏至、小寒（均为2人）3 d；辛卯年节气区间死亡高点主要集中在清明、芒种、立冬3个区间 （10人、9人、9人），节气前后1 d区间主要是芒种、冬至（均为4人）两段，节气当日死亡高点为芒种、大雪（均为2人）2 d；庚寅年节气区间死亡高点主要集中在立秋、寒露2个区间 （10人，9人）；节气前后1天区间主要集中在惊蛰、清明、小暑、寒露（4人、3人、3人、3人）四个区段，节气当日死亡主要在清明、立夏、大暑等（均为1人）8 d；这些数据与成都气象年报中的日气温、降水量等数据进行比对分析后发现，在3年的高死亡率发生的这些时间段，特别是节气前后1 d的阶段，日均气温均表现出较大的温差变化，期间均出现了当年的极高温或极低温的日均气象记录，同时降水量也偏多，提示肺癌高死亡率的发生与年内阶段气温变化剧烈程度，降水量偏多有一定的相关趋势。这一结论与之前的部分研究结果相似［16-17］。

根据以上的研究结果，笔者总结出：（1）由于就医环境的硬件条件改善及医疗技术的进步，成都地区肺癌患者死亡日期无一定集中性，在年份、月份及季节上不存在绝对死亡高峰期；（2）成都地区极端温度变化及降水量不正常与肺癌患者死亡率的上升具有一定的相关趋势。因此肺癌患者一年四季都要积极预防，应高度注意年度内的阶段气温的剧烈变化、降水量偏多等因素，特别是在春季的清明、夏季的芒种、秋季的寒露、冬季的立冬等节气区间的气温变化程度，这些节气区间在时间层面上对预警肺癌患者的死亡具有一定的临床意义。本次研究的不足之处，主要集中在以下两方面：（1）样本量偏小，仅选取了华西医院一家数据；（2）仅考虑了成都地区，故结论有一定的偏倚。未来应多地区比较分析，可获得更全面的结论。

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A Study on Correlation Between Death time and Solar Term in Patients with Lung Cancer

FENG Ruizhi，Mao Bing.West China Hospital of Sichuan University，Sichuan，Chengdu 610041，China

Objective：To the study the correlation between death time and solar term in patients with lung cancer.Methods：Retrospective analysis was used to study the relationship between death time，solar term and local meteorological factors in patients with lung cancer which died in GengYin，XinMao and RenChen 3 lunar years in West China Hospital.Results：There was no significant correlation between death time，solar term and local meteorological factors in patients with lung cancer.The death time is not concentrated in certain period of time and the number of death patients is not absolutely higher in certain year，month or season.Conclusion：Lung cancer patients need preventive interventions in all seasons.Doctors should pay more attention to the drastically change of temperature and the increase of rainfall in years.Especially the temperature change in the period of QingMing，MangZhong，HanLu and LiDong solar term.These time periods have certain clinical significance in predicting the death of lung cancer patients.

Lung cancer；Death time；Solar term；Correlation

R734.2

A

1004-745X（2015）02-0222-04

10.3969/j.issn.1004-745X.2015.02.013

2014-11-28）

四川省中医药管理局课题（2012-B-081）

△通信作者（电子邮箱：123456mike@163.com）