王文铭，殷凤朝

（中国石油大学（华东），山东 青岛 266580）

随着经济社会的不断发展，物流行业已超越传统运输服务的单一功能，成为转变经济增长方式的重要基础支撑者。现代物流产业作为国民经济发展的重要产业和新的经济增长点，在促进产业结构调整、转变经济发展方式、实现区域经济协调发展等方面发挥着重要作用，明确物流业与国民经济其他产业之间融合互动发展关系显得尤为重要。

一、物流业产业联动发展的理论基础

物流业作为国民经济中的基础产业，其关联度较广，在促进区域经济各产业之间协调发展的作用很早就得到了国内外学者的重视。国外学者的研究主要侧重于物流产业对区域经济及其相关产业的影响，如Bowersox D J等（1999）建立了道路物流与区域经济一体化的分析框架，研究表明物流业的发展不仅可以促进经济的增长，并且对其产业结构、经济发展方式有显著影响[1]；Yoo Yeong Joon和Jong Tae Rhee（2002）通过对韩国与朝鲜物流产业的分析比较，表明韩国制造企业依赖发达的物流产业在朝鲜进行投资运营，而朝鲜本地物流业却因为落后的物流不能利用廉价劳动力与土地成本；Nyhuis P等（2007）应用Logistics回归分析的方法研究了德国物流业与制造业之间的关系，研究表明其多数小型和中型制造业企业的快速发展是建立在其出色的物流服务上[3]；Nyhuis Jose Tongzon与Hong-Oanh Nguyenb（2009）应用一般均衡模型对澳大利亚物流产业的发展与其外贸产业进行了研究，研究表明澳大利亚物流部门的发展在很大程度上得益于其对外贸易的发展[4]。

相比较而言，国内学者的相关研究开始较晚，主要有两个方面，一是物流产业与区域经济产业的波及研究，研究方法有主成分分析法[5]、投入产出法[6]等；另一方面是物流产业与其他产业的关联性研究，主要是物流业与制造业之间的关系，研究内容主要可以分为两类：（1）联动机理研究。如彭本红等[7]应用共生理论对制造业与物流业之间的关系进行研究，指出二者之间是一种互惠互利的关系；王珍珍等[8]应用演化博弈模型描述了二者之间联动发展的具体路径及影响因素。（2）联动的实证研究。如刘丹[9]应用灰色关联模型对福建省制造业与物流业的关联度和协调度进行实证分析表明，提升物流业的发展水平有利于提高制造业的竞争力；韦琦[10]应用灰色关联模型研究表明，中国物流业与制造业之间存在长期均衡关系。

在物流业的产业联动发展方面，学者的研究方法不尽相同，如计量经济学建模方法、逼近于理想排序（TOPSIS）方法、数据包络方法等，但关于物流业产业关联进行系统性研究的较少，本文结合山东省1985年至2012年的统计数据，运用灰色关联分析—协整检验两步法，首先得到国民经济中与物流业关联度显著的变量，然后应用协整分析研究物流产业的发展与其相关产业之间的相互作用关系。

二、物流业与相关产业的灰色关联度研究

（一）指标体系的构建

按照国民经济行业分类标准，我国的三次产业划分是：第一产业，即农林牧渔业，主要以农业为主；第二产业包括工业和建筑业，其中工业可分为采掘业、制造业、电力燃气及水的生产和供应业；第三产业即服务业，包括除第一、二产业以外的其它各业，主要包括交通运输、仓储邮政业，批发零售住宿餐饮业等。根据山东省的省情，将国民经济产业细分为八个主要门类：即农业、建筑业、采掘业、制造业、水电燃气业、物流业、批发零售业以及其他服务业，其中物流业的产值由交通运输、仓储邮政业的产值近似代替[11]。

基于以上分析，文章选取的指标包括农业产值、建筑业产值、采掘业产值、制造业产值、水电燃气业产值、物流业产值、批发零售业产值、其他服务业产值，数据由《山东工业统计年鉴》、《中国工业经济统计年鉴》、《新中国五十年（山东卷）》计算整理得到。

（二）物流业的产业关联分析

物流业作为国民经济中基础性产业，其产业链长、波及面广，物流业对其它产业的作用力方向也有所不同，有前向关联与后向关联之分[12]。由于物流系统与经济系统之间具有明显的结构关系模糊性与动态变化的随机性，分割时间段以后的数据观测数据不多，因此应用我国著名学者邓聚龙教授在1982年提出的灰色系统理论来进行关联度分析，其主要思想为对曲线几何形状之间的分析比较，即其几何形状越接近，关联程度越大。灰色关联理论发展至今已相当成熟，其理论基础在此不再赘述。借鉴宋超智[13]在其博士论文中研究林业经济与产业经济关系时的做法，结合灰色关联方法的特点，分时间段 (即1985-1993年、1994-2003年、2004-2012年)计算物流业与国民经济相关产业在不同时期的关联情况。选取物流业产值作为参考序列，其他七个产业为被参考序列，对数据进行无量纲化处理后，计算邓氏灰色关联度如表1所示。

表1 灰色关联计算结果

由表1可知，虽然不同时期关联程度有所差异，但总体来说物流业与国民经济诸多产业之间存在密切的联系。可以得到以下结论：（1）物流业与农业、批发零售业之间的关联程度最高，说明山东省作为农业大省，需要进一步改善流通环境，以进一步降低农业、批发零售业的物流成本；（2）工业中水电燃气业产值与物流业产值的关联度较低，除水电燃气也外工业中制造业、采掘业与物流业关联度逐步下降，说明资源型物流比重降低，山东省物流效率逐步增长；（3）建筑业、其他服务业与物流业也有着密切的联系。由此可见，物流业的发展对于农业、工业、服务业影响重大，随着经济的发展，可以预见各行业对物流业需求规模会越来越大。

三、物流业与相关产业的协整分析

（一）数据处理及平稳性检验

结合灰色关联模型的分析结论，选取物流业产值的对数为被解释变量，选取除水电燃气业以外各行业的对数作为解释变量进行协整分析。首先对山东省1985-2012年各行业的产值以1952年为基期消除价格的影响，得到实际各行业的产值；为消除时间序列的异方差，将各行业的数据做对数处理，最后得到数据LNWL、LNNY、LNJZ、LNCJ、LNZZ、LNPF、LNQT分别为物流业、农业、建筑业、采掘业、制造业、批发零售业以及其他服务业实际产值对数。在进行协整分析之前，对各指标时间序列的平稳性进行单位根检验（unit root test），本文用增广的迪基—富勒检验（ADF检验）来对各指标序列的平稳性进行单位根检验，其中滞后阶数由赤池信息准则（Akaike information criterion，AIC）与施瓦茨准则（Schwarz criterion，SIC）综合确定，检验结果如表2所示。

表2 各变量的平稳性检验

检验结果表明，所有原始变量对数值均未通过ADF检验，存在单位根，序列不平稳；经过一阶差分处理后，在5%的显著性水平下均通过ADF检验，不存在单位根，都是平稳序列，即I(1)，满足协整检验的条件，可以进一步检验它们之间是否存在协整关系[14]。

（二）Johansen-Juselius协整检验

根据以上分析，借鉴黄虎[15]在其博士论文中的方法，将物流业产值作为被解释变量，将农业、建筑业、采掘业、制造业、批发零售业以及其他服务业的产值的对数作为解释变量进行协整检验。协整检验根据检验对象可以分为基于模型回归系数的协整检验和基于模型回归残差的协整检验，而基于模型回归残差的JJ协整检验（即Johansen-Juselius协整检验）由于可给出多个变量之间可能存在的所有协整关系，更加适合多重协整检验[16]。因此采用Johansen协整检验的方法对物流业与各行业的对数值进行协整检验，通过构建VAR模型确定协整检验的最佳滞后阶数为2，协整检验的滞后区间确定为（1 1）[17]；考虑到时间序列趋势平稳的情况，应用eviews 8.0软件，选择情形4进行检验[18]。检验结果如表3所示。

表3 序列协整验结果

从表3看出，迹检验与最大特征检验的结果虽然不同，但都表明在5%的显著性水平下拒绝没有协整向量的假设，即在1985-2012年的样本区间内各产业的产值与物流业产值之间存在协整关系。因此可以借助格兰杰因果关系检验的方法进一步明确各行业之间的因果关系。

（三）格兰杰因果关系检验

虽然物流业的发展与其相关产业之间的长期稳定关系得到了证实，但是缺乏实际意义，在构建计量经济学模型时，必须判断一个变量的变化是否是另外一个变量变化的原因，因此在对时间序列进行平稳性检验与协整检验后，还要进行格兰杰因果关系检验。格兰杰因果关系检验可以用来确定经济变量之间是否存在因果关系以及影响的方向，其检验思想为：如果X的变化引起了Y的变化，则X的变化应当发生在Y的变化之前。[19]依据AIC信息准则与SIC准则来确定滞后期。[20]检验结果如表4所示。

表4 格兰杰因果关系检验结果

格兰杰因果检验显示在10%的显著性水平下，山东省物流业与农业、建筑业、制造业、批发零售业、其他服务业之间表现出单向的因果关系，具体表现在：（1）农业、建筑业、制造业的产值是物流业产值变化的单向格兰杰原因，说明农业、建筑业、制造业的发展能够促进物流业的发展；物流业产值不是农业、建筑业、制造业产值变化的格兰杰原因，说明山东省物流业的发展并不是农业、建筑业、制造业发展的决定性因素。（2）物流业产值的变化是批发零售业、其他服务业的单向格兰杰原因，说明物流业的发展有效带动了第三产业的发展，即促进了服务业的发展，直接提高了人们的生活水平；批发零售业以及其他服务业的发展并未促进物流业的发展，服务业的发展并没有促进物流业产值的提高。

四、结论及建议

图1物流业与其他产业之间的因果有关系

文章应用灰色理论与协整理论结合的方法对于物流业的产业联动发展状况做了较为深入的研究，明确了物流业的发展在区域产业发展中对于产业结构优化的重要作用。通过物流业与国民经济各产业之间在不同时期灰色关联度计算，得到物流业与农业、建筑业、采掘业、制造业、水电燃气业、批发零售业以及其他服务业之间的关联程度，分析表明除水电燃气业以外，物流业与国民经济各产业之间的关系密切；基于灰色关联模型得到的结论，将物流业与农业、建筑业、采掘业、制造业、批发零售业以及其他服务业做协整分析以及格兰杰因果关系检验，研究表明物流业的产值与国民经济各产业（水电燃气业除外）产值之间存在长期稳定的均衡关系；格兰杰因果检验表明物流业与农业、建筑业、制造业、批发零售业、其他服务业之间表现出单向的因果关系，如图1所示。

综上所述，物流业的产业链长、波及面广，几乎与国民经济所有行业相关，山东省物流业的发展得益于第一产业、第二产业的推动，而物流业的发展又带动了第三产业的发展，由此可见物流业在区域经济发展中的基础性以及主导性作用，物流业作为中间投入型产业对优化区域经济产业结构的意义重大，在经济转型、产业结构调整的关键时期，应大力发展物流业。

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