张海江

摘 要 在当前社会发展过程中，大学生就业满意度需要多元化评价指标体系，聚类分析法就是较好的方法之一。对影响大学毕业生就业满意度评价中的就业率、高层次用人单位签约率、考研率、专业对口率、违约率、创业率以及毕业生的平均起薪等因素进行多元化的聚类分析，能从客观上评价大学毕业生的就业质量，为提高现阶段大学毕业生就业满意度做前期的准备。

关键词 大学生 就业评价体系 评价指标 多元聚类分析

中图分类号：F224.9 文献标识码：A

Multivariate Cluster Analysis on College Students' Employment Evaluation

ZHANG Haijiang

（Huaiyin Institute of Technology， Huai'an， Jiangsu 223003）

Abstract In the current process of social development， college students need to diversify the employment satisfaction evaluation index system， the cluster analysis method is one of better methods. Impact on employment of college graduates in the job satisfaction rating， high-level employer signing rate， PubMed rate， professional counterparts rates， default rates， entrepreneurship rate and the average starting salary for graduates in a wide range of factors such as cluster analysis， from the objective evaluation of the quality of employment of university graduates， university graduates to improve the satisfaction of doing preparatory stage.

Key words college students; employment assessment system; evaluation index; multivariate cluster analysis

0 前言

自从我国的各大高校开展扩招以来，大学生就业形势越来越严峻，复杂多变的社会环境给大学生就业提出更高要求，同时给大学毕业生造成的就业压力也就越来越大，而大学生的就业问题及就业质量也逐渐变成一个无法忽视的社会问题，主要表现在，大学生就业市场的供需失衡，许多大学毕业生并不能顺利就业;而企业单位与事业单位需要的人才短缺等，这就使得大学生在就业中处在两难的矛盾当中，就业竞争也就愈演愈烈。①因此，根据这样的问题，对大学生就业竞争进行准确并客观的评价成为解决大学毕业生就业难的关键。而根据这一个问题，中国的学术界进行了高度的重视与理性的思考，并提供了一些有参考价值的成果。

1 做好大学生毕业就业指导工作

高校扩招，也称为大学扩招或大学生扩招，是自1999年开始的，从1999年高校扩招至今人数逐年增加。……