杨文清

(陕西省南梁矿业有限公司，陕西 榆林 719000)

1 引言

煤炭是我国的基础能源，煤炭产业的发展关系到国家能源安全和国民经济全局，如何有效提高煤炭企业的生产效率是低碳经济时代的一项重要课题。煤炭企业如何通过经营业务的结构调整，提高能源生产的效率将成为急需重点思考的问题。近年来，国内诸多学者对煤炭企业经济效率进行了研究［1］，评价方法主要包括加权平均法、模糊综合评价法［2］、层次分析法［3］、系统模糊优选法、数据包络分析法等［4-5］。数据包络分析方法是一种非参数方法，在处理多输入多输出的复杂问题时具有独特的优势，本文应用数据包络分析方法，选取陕西省某一煤矿十年的数据作为对照，对煤矿企业效率进行了评价。

2 数据包络分析

2.1 数据包络分析方法

数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)是运筹学、管理学与数理经济学交叉研究的一个领域，它是由Charnes 与Cooper 等人于1978 年创建的。DEA 主要采用数学规划的模型评价具有多输入多输出的部门或决策单元(Decision making units，DMU)之间的相对有效性，是一种非参数的评估方法，同时也是估计生产前沿面的一种有效方法。DEA 的显著特点是其不需要考虑投入与产出之间的函数关系，而且不需要预先估计参数、任何权重假设，避免了主观因素，直接通过产出与投入之间加权和之比，计算决策单元的投入产出效率［6-7］。

在DEA 方法中.多个决策单元(Decision Making Unit，DMU)构成评价群体，通过对投入和产出的比率的综合分析，以DMU 的各种指标的权重为求解目标进行运算［8］。……