单文广

摘 要： 窗口的长度是一个非常关键的调整参数的奇异谱分析（SSA）技术。为在SSA应用中找到窗口长度的最佳值，可使用周期谱图分析法进行SSA窗口长度的选择。佛罗里达州的降水数据含有一些潜在的周期性，使用周期谱分析方法的应用方法确定窗口长度，提取降水时间序列的潜在降雨周期，能有效进行降水预报分析，结果成功确认周期谱分析可以在SSA应用中选择窗口长度提供有效的帮助。

关键词： 奇异谱分析（SSA） 窗口长度 线性递推公式（LRFS） 周期谱分析

奇异谱分析（SSA）是在许多科学研究领域进行时间序列分析的可靠的技术创新。SSA技术由Broomhead和King（1986a，1986b）首次提出，其已经成为应用不同的单一和多变量时间序列分析领域的一个有效的工具。Allen和Smith（1996）阐明了SSA的基本格式与调节振荡的研究，探索了在蒙特卡罗算法和记录的变化。Yiou（2000）等人应用扩展的方法，对非平稳时间序列包括间歇性使用小波分析的多尺度方差发散的概念进行研究。Marques（2006）等人应用SSA方法和水文时间序列，研究单一时间序列其主要信息的分解能力及相关的预报技巧。Baratta（2003）等人提出SSA新的发展技术应用于台伯河流域的降雨时间序列的预报。目前，SSA技术已运用于各应用领域。

根据SSA算法的一般结构，其有两个基本的和重要的参数：窗口长度L和SSA特征值数r，参数L和R的选择取决于所要分析的数据。L和R的正确的选择影响着时间序列的有效的分解。Elsner和Tsonis（1996）做了一些关于SSA应用中常规参数选择的探讨。Mahmoudvand和Zokaei（2012）研究了Hankel矩阵的奇异值的性能，获得了最佳的结果参数值。……