周士栋 资葵

摘要： 众所周知，冰雪天气会给高速公路运营与安全带来极大威胁。为了提高车辆行驶在高速公路冰雪路面上的安全性，相较于国外广泛应用的路面天气信息系统，本文提出了更加经济实用的方法来预测路面结冰。通过在温控实验室内构建场景模拟道路结冰环境，设置一些冬天常见的温度与降水量，观察路面结冰状况，来揭示路面温度变化以及结冰过程规律。最后利用多元线性回归分析，最终建立了路面结冰预测模型。

关键词： 冰雪天气；高速公路；路面结冰；多元线性回归分析；室内试验

引言：

随着我国经济的高速发展，国内高速公路交通运输的日趋完善，但是高速公路运营与安全面临着冰雪天气的巨大威胁，而使交通事故发生量显著增加。冰雪会使道路的摩擦系数降低，有损车辆的制动性能，容易导致车辆失衡，侧滑，引发交通事故[1]。而且冰雪天气难以预测，这就严重影响高速公路运营与安全。据统计四分之一的交通事故是由恶劣天气造成的，并且还有增长的势头。因此很有必要研究高速公路路面结冰规律，通过实验来探索结冰可预测因素，为高速公路应急做好充分准备。此外降雪，冻雨，积雪的融水，路面的积水都会引起路面结冰，而本文主要研究降水条件下的路面结冰状况。

国内外关于路面温度以及路面结冰预测的研究已经有几十年。李蕊研究了三种土壤，水泥，沥青三种不同垫面下温度与气象要素之间的关系，建立了相应的多元回归拟合公式，并分析了路面结冰的气象条件[2]。……