冯志丹 姜洪雨

摘 要：计算机技术的发展已经广泛应用到高职院校的人事档案管理中，传统的人事案管理模式已经落伍。通过数据挖掘技术挖掘出人事档案中各数据之间潜在的联系，能有效提高人事档案管理的效率，为高职院校人事管理提供建设性的指导，为人事管理提供决策支持。

关键词：数据挖掘技术 高职院校 人事管理 档案管理

数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识。如从矿石或砂子挖掘黄金称作黄金挖掘，而不是砂石挖掘。这样，数据挖掘应当更正确地命名为“从数据中挖掘知识”，不幸的是它有点长。“知识挖掘”是一个短术语，可能不能强调从大量数据中挖掘。毕竟，挖掘是一个很生动的术语，它抓住了从大量的、未加工的材料中发现少量金块这一过程的特点（图1）。这样，这种用词不当携带了“数据”和“挖掘”，成了流行的选择。还有一些术语，具有和数据挖掘类似，但稍有不同的含义，如数据库中知识挖掘、知识提取、数据/模式分析、数据考古和数据捕捞。

图1 数据挖掘模式数据挖掘（Data Mining，DM）是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。……