付龙云

（山西师范大学 外国语学院，山西 临汾 041004）

一、研究背景

早在上世纪九十年代，Tim Johns等人已经开始借助语料库技术来辅助语言教学。他们将基于语料库索引行的材料设计成教学材料，然后交给学生自己观察，假设推断，然后再通过学生之间互相讨论，最后归纳出答案来。这种做法一般称为“数据驱动学习”（Data-Driven Learning,DDL）。

语料库的纠错功能，按照Granger的解释，体现在语言学习者通过把自己的英语作文对比英语语料库或者参照学习者语料库的典型错误特征来纠正自身中介语的典型特征（比如词汇的误用，滥用以及少用）以此来提高自身写作的准确性和精确性。[1]尽管使用语料库索引进行英语写作纠错在国外已有一定数量的研究并都取得积极性成果，然而类似研究在国内却极其少见。鉴于此，笔者将一种基于语料库的纠错模式引进到英语写作教学中，通过课堂教学实验来探讨语料库技术在促进英语写作方面的巨大潜力。

二、研究问题和方法

（一）研究问题

实验拟回答两个问题：1、基于语料库的纠错模式在处理英语写作中的突出问题（词汇错误）是否更加有效？2、基于语料库的纠错模式能否显著提高学生的英语写作水平？

（二）研究方法

1、研究对象：山西师范大学化学专业两个平行班的学生参与了为期16周的教学实验。在实验期间，所有学生必须在教师的建议下将每一篇作文先通过Microsoft Word软件进行拼写检查，再通过电子邮箱递交。凡是没有按照实验要求或者递交作文份数不够的学生，将不被视为研究对象。……