杨辉平　杨雅彬

摘要：本文根据新疆83个县的调查年鉴数据，运用Wilkslambda分析方法和Wilcoxon秩和方法筛选出了影响新疆贫困县的最主要变量，并利用非参数K近邻判别模型对新疆各县进行了是否贫困的识别。本文在分析了影响新疆贫困县的最主要因素基础上，对新疆扶贫措施提出了可行性建议：加强贫困地区畜牧业和加工工业的发展，增加地方财政收入，加大边境县的财政扶持力度。

关键词：贫困县；影响因素；非参数模型

中图分类号：F127.45 文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2014）08-0066-03

Abstract： According to the Xinjiang investigation yearbook data of 83 counties， this paper has screened out of the most main variables influencing impoverished counties in Xinjiang by applying Wilks' lambda analysis method and Wilcoxon methods of sum of ranks； it also has made a poverty recognition of countries in Xinjiang by use of the nonparametric K-nearest-neighbor discrimination model. This paper analyze the main influencing factors of impoverished counties in Xinjiang， and put forward the measures to alleviate poverty in Xinjiang as follows： strengthen the development of animal husbandry and processing industry in poor areas； increase the local financial revenue； increase the strength of financial support for frontier countries.

Keywords： Impoverished Counties； Influencing Factor； Non Parametric Model

引言

新疆地处中国的边缘地带，自然环境恶劣、远离中心城市、消息闭塞，目前有27个国家级贫困县，3个自治区级贫困县，2010年新疆统计调查大队对新疆30个重点县的300个村进行了贫困程度的调查，调查结果显示：被调查村中有180个贫困村，其中南疆三地州所占比例为68.89%；全疆农村居民家庭人均纯收入为4643元，南疆三地州重点县农民人均纯收入为2928.58元，其中工资性收入仅为426.93元。研究各贫困县间的共性特征，找出影响新疆贫困县的最主要因素，对扶贫开发、制定相关政策具有指导意义。

一、文献综述

（一）关于多维贫困的概念

1.1996年，Anand，S.andSen，A.在《The Income Component of the Human Development Index》中提出贫困理论应主要突破传统流行贫困论中将贫困等同于低收入的狭隘界限，提出用能力和收入来衡量贫困的新思维，通过重建个人能力来避免和消除贫困。

2.2001年，叶万普在《中国贫困问题研究大纲》是这样定义贫困的：“贫困是经济、社会、文化、落后的总称，是由低收入造成的缺乏生活必需基本物质和服务以及没有发展机会和手段的这样一种生活状况。……