刘 澜，吴金卓

(东北林业大学 工程技术学院，哈尔滨 150040)

目前，国内许多中小企业都面临着资金短缺的难题，而国内商业银行和物流企业也同样承受着沉重的行业竞争压力[1]。在这种市场环境下，为应对各自面临的困境，中小企业、商业银行和物流企业三方共同合作，将物流与金融相结合，从而形成了物流金融这一崭新的金融服务模式[2-3]。然而与国外相比，国内物流金融业务的运作模式还不成熟，相应的法律规章制度还不够完善，相关从业人员的业务水平也有待提高。在这种局面下，物流企业在物流金融活动中必然会面临诸多风险，给自身带来一定的经济损失[4-5]。为应对这些风险，物流企业首先需要对这些风险做出准确评价。因此，帮助物流企业建立一个可靠的风险评价模型来对物流金融风险做出准确评价，具有非常重要的现实意义。基于这一研究背景，本文将从物流企业的角度出发，通过编制一套相对完善的物流金融风险评价指标体系，并运用BP神经网络理论来建立一个能够对物流金融风险做出准确评价的风险评价模型。

1 物流金融风险分析与风险评价指标体系建立

1.1 风险种类与风险因素分析

目前，国内外常见的物流金融运作模式包括：垫付货款、仓单质押、统一授信、保兑仓以及物流保理等[2，6]。本文结合这几种运作模式的运作方式和操作流程，将物流企业的物流金融风险概括为：内部风险和外部风险两大类别。

1.1.1 内部风险