邓明，王良，李亮，胡道予，冯朝燕，蔡杰，闵祥德

华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科，武汉 430030

医学影像统计方法是对影像资料进行统计设计、资料收集及整理，同时对其统计描述和解释的方法。作为高影响因子(impact factor，IF)期刊文章的必要组成部分，统计学在医学影像领域被广泛应用，同时所含的部分影像统计方法在临床其他学科中也占有重要地位；目前，已有相关综述概括总结了国外期刊文章常用的影像学统计方法，针对国内影像医师追求发表高IF文章的形势，笔者着重分析美国Radiology、American Journal of Roentgenology (AJR)与国内核心期刊放射学实践、磁共振成像等常使用的资料分析方法，并对其在影像学中应用的统计设计和资料分析方面进行归纳总结，同时也为高质量文章的写作提供科学的依据和参考。

1 统计分析在影像学中的应用概况

近年来随着影像技术的发展，能谱CT和MR功能成像(functional magnetic resonance imaging，fMRI)技术在临床科研中优势明显。尽管传统影像技术如CT、MRI平扫在影像诊断中一直起着支持作用，但在准确的数据分析和精确的统计结果评价体系中仍显不足[1]。目前，分子影像诊断也得到迅速发展，影像医学模式也发生巨大转变，影像诊断已从单纯的形态解剖转向与功能代谢相结合发展[2]，即多参数MR成像(multi-parametric MRI，Mp-MRI)如：动态增强[3]MR扫描(dynamic contrast enhanced MR imaging，DCE-MRI)，扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)，扩散张量成像(diffusion tensor imaging, DTI)、MR波谱成像(magnetic resonance spectroscopy，MRS)， 与此同时也产生大量的临床数据，如fast-ADC、slow-AD C、standard-ADC、FA值[4]、波谱比率以及多层螺旋CT扫描数据分析[5]等。针对影像学这一特征，影像数据分析和统计方法的应用有效地指导研究者系统 地进行设计课题、完整记录和规范地整理实验数据以及科学地统计分析数据。……