李铃铃 仇 蕾

（河海大学管理科学研究所 南京211100）

0 引 言

我国是海洋大国，海洋问题事关国家根本利益。近年来，海事事故频频发生，严重制约了我国海洋事业的发展。研究表明，90%的海事事故是由人为失误引发的，人为失误又是由各种因素导致的，避免或减少海事事故的关键是减少这些因素的发生。笔者研究的主要内容就是找出人为失误和这些因素之间的关系，并获得影响力较强的因素。

以往研究主要采用查询、报表、联机应用分析等传统的方法，但这些方法只能初步识别出引发海事事故的人为失误行为，无法分析出人为失误与各影响因素之间的相互关系。笔者利用数据挖掘中的关联规则，挖掘出了它们之间存在的相互关系。关联规则分析是指在大型数据库系统中，迅速找出各事物之间潜在的、有价值的关联，并用规则的形式表现出来。陈兴伟和王志明［1］对海事各原因与结果之间的关联性进行了分析，发现船员因素与碰撞事故关联性最大。张晓辉、刘正江与吴兆麟［3］利用单维关联规则挖掘出人为失误与单因素之间对应关系。由于海事事故的发生是由多种因素混合组成造成的，光是挖掘出人为失误和单因素之间的对应关系还远远不够。笔者在前人研究的基础上，运用多维关联规则中的Apriori算法，借助Matlab软件工具，不仅挖掘出人为失误和单因素之间的对应关系，还挖掘出人为失误与影响因素组合之间的相互关系，更符合海事事故发生的实际情况，为相关部门的管理决策提供依据和支持。……