苏 杨

1 研究目的

体育学是一门综合性的学科，兼有社会科学和自然科学的双重性质，其研究领域非常广泛。实际问题的多样性和复杂性决定了体育科研中统计学方法应用的复杂性。

近年来，计算机的普及和统计分析软件的广泛使用给建模带来了便利［1］。统计检验是体育建模中的重点环节，如何正确地运用相应的统计检验方法，是体育统计应用中的重点和难点［2］。众多检验方法相互关联，有着相似甚至相同的特征。研究者若对统计理论理解不深，对统计方法掌握不够全面，容易导致统计方法的运用生搬硬套［3］。T检验、方差分析和回归分析是统计学中的三类经典参数检验方法。本研究通过综合实例比较，探寻不同检验方法的使用条件及适用范围，提高判别效率。

2 研究方法

文献资料法，实例比较法。

3 结果与分析

3.1 基本概念

3.1.1 T检验

在体育科研和教学中，假设检验是常用的统计方法，假设检验分为参数检验和非参数检验［4］。在参数检验中较为广泛采用的是T检验。

1）单个样本T检验

单个样本T检验（one-sample t-test）是在单个样本的条件下，对此样本的均值与指定的检测值的进行比较。如检验某省18岁男生的平均身高所属的总体均数μ，是否和已知的全国同年龄同性别的身高μ0相同。

2）配对样本T检验

在体育科研和教学中，经常将研究对象设置实验组和对照组，检验这两组测试数据有无显著差异，或是对同一批研究对象进行实验前后的情况进行差异显著性检验。……