郑文召

（中国石化胜利油田分公司 地质科学研究院，山东 东营257015）

王146地区位于广利背斜与王家岗八面河结合部位，北至广利背斜，西至王14井附近，东至八面河油田西，南至王古7井附近，面积约220km2。研究区所处的东营凹陷南部斜坡为一整体向南抬升的洼陷缓坡带构造，区内断层较为发育。勘探实践证明，王146地区沙四上段发育有以滩坝砂岩为主的多种类型的储集体，储层及油藏分布复杂，发育多种类型沉积，物源复杂，各种类型岩性体叠置关系复杂，给该地区的地震相分析带来困难［1－3］。应用基于神经网络算法的波形分类技术进行地震相分类研究，不但能够真实反映地下地质体的沉积特征，且具有3个突出优点：一是分析时不需要井资料，单独使用地震资料就可实现地震相的分类；二是能快速完成对整个数据体的扫描，明确砂体展布范围后再进行更为细致的分析；三是增加了地震相分析工作的定量性及客观性［4］。

1 波形分类技术

地震相指地下地质体的地震反射同相轴的可成图单元，各成图单元可根据其波形特征（包括连续性、幅值、频率和层速度等）区分开来，因此地震相就是地下不同沉积相或地质体的地震响应特征的总和，可通过地震波形横向变化表现出来［5］，而地震波形的变化是地震波的振幅、频率、相位变化的综合响应。波形分类技术就是充分利用了丰富多变的地震响应信息，应用神经网络技术将地震道波形变化定量的刻画出来，然后对某一层位的波形变化进行逐道的对比分类，继而得到能准确刻画地震波形的横向变化的地震相平面图。……