（江汉大学设计学院 430056）

一、大数据时代思维模式及其在服装设计领域的体现

大数据的特征可以概括为海量、多样性、密度低、速度快。大数据时代带给人们主要的思维模式为相关性思维、海量储存思维和新媒体思维，而它们正在向教育、经济、医疗、交通等领域快速蔓延。

1.相关性思维模式

在以往小数据时代，人们探索未知世界的方式是“主观设想、反复验证”，试图用因果关系解释已经发生的现象。而在大数据时代，人们更多的是通过海量的数据，分析和寻找数据背后的相关关系，并预测未来事件发生的规律。而在新兴的数字化服装设计领域，相关性是验证不同服装廓型与结构关系的重要依据。研究过程中，将服装的结构拆分为不同的部位参数，并通过大量的数据推导演算出公式，便于后期的数字化服装设计系统软件开发，为服装企业的数字化技术覆盖提供科学、高效的技术支撑。

2.海量信息思维模式

以往人们总是尝试先发现问题，再获取相关信息，探索解决之道。而大数据时代，人们总是先尽可能多的去获取和储存信息，而信息数据价值密度低、数据量大，当遇到问题时再尝试解决问题，其解决的效率和精准度率也有所提升。这种“海量信息”的思维在进行服装流行款式、流行色彩的市场调研时，依然十分适用。

3.新媒体思维模式

信息数据附着在各类新媒体之上，数据格式多种多样，从网页论坛、视频、网络日志、微博微信、甚至地理位置信息等等。……