杨 凤



1990—2012年湖北省经济增长的影响因素研究

杨 凤

(湖北文理学院 数学与计算机科学学院，湖北 襄阳 441053)

经济增长是各国经济政策的重要目标，从理论角度探索经济增长的影响因素一直是个重点课题. 文章针对湖北省的经济增长及其主要影响变量1990—2012年的年度数据，结合因子分析法和多元线性回归算法，并引入时间变量建立计量经济模型，对湖北省经济增长的影响因素进行了剖析. 实证结果表明，人力资本、知识资本、物质资本增长对经济增长的贡献为53.46%，外商投资对经济增长的贡献高达35%，因此湖北经济的增长属于投资驱动型.

湖北省；经济增长；计量经济模型；多元线性回归模型；因子分析法

1 引言

从湖北省1990到2012年地区生产总值变化趋势(见表1)来看，湖北省的经济增长可以分为两个阶段：1990—2000年，改革开放带来的持续的稳定增长阶段；2000—2012年，“中部崛起”发展战略实施中的飞速攀升阶段. 尽管湖北省的经济从全国范围来看经济总量排名靠前，但与经济发达地区相比差距还很大，并且同为中部地区的河南省和湖南省同期也实现了较快的经济增长. 作为“中部崛起”的重要支撑极，湖北省的经济增长能否保持住这种势头，超越中部其他省份，赶超发达地区，弄清楚究竟是哪些影响因素对湖北省经济的增长至关重要.

经济增长是各国经济政策的重要目标，从理论角度探索经济增长的影响因素一直是个重点课题. 国内外学术界对经济增长因素的研究文献众多，如沈坤荣采用计量经济分析法对影响我国经济增长的因素进行研究，表明生产要素(即资金和劳动力)投入的增加是我国经济增长的主要原因，而综合要素(除生产要素以外的其他要素，包括政策法规、技术进步、产业结构、经济规模等)对经济增长的影响较小[1]. 贾利军通过多元回归模型对影响俄罗斯经济增长的因素进行分析，得到政府支出、社会投资、商品服务出口(特别依赖于石油出口)是俄罗斯经济增长的主导因素[2]. 李占风通过建立经济计量模型结合具体统计数据用因子分析法对湖北省经济增长因素进行分析，指出资本(包括人力资本、知识资本、物质资本)投入对经济增长的影响巨大，特别指出技术进步的重要性[3].

本文在前人研究结果的基础上，对计量经济模型进行修改和扩展，建立了添加时间趋势变量的多元线性回归模型，采用因子分析法，对影响湖北省经济增长的诸多因素进行分析，运用模型计算出各个影响因素的贡献率.

2 经济计量模型和实证分析

宏观经济增长理论主要经历从古典经济增长理论，到新古典经济增长理论，再到现代的新经济增长理论的发展历程. 新古典经济增长理论认为资本、劳动和技术进步是影响经济增长的最主要因素，劳动力投入之外，资本又包括人力、物质和知识资本，技术进步表现在对资本的高效利用，劳动生产率的提高和制度的改进. 这一理论也一直是学术界建立宏观经济模型的重要理论依据之一. 在实际生活中，各项社会经济政策与经济增长也是紧密联系在一起的，可归纳为制度因素，因此本文所说的制度因素主要是指地区的市场化改革、对外开放程度及政策法规.

综合上述对影响经济增长因素的分析，本文认为对经济增长产生影响的因素主要为人力资本、知识资本、物质资本、劳动力投入、对外开放程度、市场化程度、政府支出等七个因素. 由于经济增长主要体现为经济总量指标的增加，因此选用地区生产总值GDP作为经济增长的总量指标；人力资本用JF表示；知识资本用KJ表示；选用资本存量代表物质资本K；劳动力投入既可使用劳动者人数，也可使用劳动工资总额，但是现阶段我国工资总额不能切实反映劳动投入的真实水平，因此选用从业人数作为劳动投入L的度量值；选用进出口贸易总额代表对外开放程度IO；选用利用外资总额代表市场化程度FI；选用财政支出代表政府支出G. 由于直接对各经济变量的累积数据建立计量模型并不合适，本文将模型设定为对数线性经济增长模型，方便研究各因素对经济增长影响. 在模型中加入变量之间的共同增长趋势以滤除时间趋势，避免可能的伪回归，或者考虑模型变量之间可能存在的协整关系，是一种流行的更为合理的建模方法. 在近期的研究文献中，采用这种建模方式的代表成果有：陈建军[4]、龙革生[5]、周少甫[6]等. 为此，本文建立下面添加了反映变量之间的共同趋势时间趋势变量的计量经济模型：

据湖北省统计年鉴以及近期国家统计局公布的数据，得到1990—2012 年的年度资料如表1所示：

表1 1990—2012年湖北省经济增长及影响因素指标

数据来源：《湖北省统计年鉴2012》.

利用上述数据集，代入设定的回归模型(1)，得到如下估计结果：

表2 经济增长对影响因素变量的多元线性回归模型估计结果

利用统计软件S-plus 8.0进行因子分析，得到如下表3和表4的结果：

表3 因子方差贡献率

表4 因子载荷矩阵

据表1和式(2)可得湖北省经济增长影响因素分析表如下.

表5 湖北省经济增长因素分析

3 结论与启示

从20世纪90年代开始，湖北省地区生产总值处于不断上升阶段，从1990年的824．38亿元增加到2012年的22 250.16亿元，GDP年均增长率为11.04%，增长了约27倍，增速较快. 从上述实证结果来看，湖北省经济的高速增长主要依赖于资本的投入，其中人力资本、知识资本、物质资本的贡献率达到了53.46%，外商投资的贡献为34.97%. 而劳动投入、政府支出、进出口等其他影响因素的贡献率总和不到12%. 这种依赖投资的增长模式势必影响湖北省经济持续健康的发展，政府部门在制定经济政策时可做出适当调整.

1)资本投入是湖北省经济增长的最主要影响因素

资本投入是所有影响因素中贡献最大的. 人力资本、知识资本、物质资本的增长贡献分别为12.35%、9.77%和31.34%，共计53.46%. 人力资本和知识资本的贡献共计达到22.12%，说明综合技术进步的作用是非常巨大的. 湖北省作为教育大省，在教育和科技方面的投入，明显的促进了湖北经济的快速增长. 但是，从另一个角度说，资本存量的增长仍是湖北省经济增长的第一大要素，这表明湖北经济的增长仍处于投资驱动型，这与接下来要说的外商投资对经济增长的作用十分明显相互印证.

2)外商投资对湖北省经济增长的作用显著

实证结果显示，外商投资额(市场化程度)的年均增长率为19.53%，是增长最快的影响因素. 外商投资额对经济增长的贡献率达到了34.97%，位列所有影响因素贡献率之首. 外商投资额对生产总值的弹性系数是0.267. 这表明在湖北省1990—2012年的样本期内，外商投资对湖北省经济增长的推动作用相当大，湖北省在吸引外资方的政策和效率方面充分的发挥了作为中部崛起的重要支撑点的作用.

3)进出口贸易对湖北省经济增长的影响不大

进出口总额(对外开放程度)的弹性系数仅为0.039%，对经济增长的贡献率也只有2.08%，尽管进出口的年增长率达到8.02%，但它对经济增长的作用效率不高，表明湖北省进出口贸易结构还需要进一步优化. 从另一个角度来看，在当前转变经济增长方式，大力拉动内需的经济形势下，这也表明了湖北的经济增长更多的是靠内需拉动的，因而是可持续发展的，更具增长后劲.

4)政府支出对湖北省经济增长的作用有限

政府支出是维持省级经济系统正常运行的重要因素，是营造良好市场经济秩序与环境的重要条件. 实证结果显示，政府支出的年均增长率高达11.06%，政府支出的弹性系数为0.119，对经济增长的贡献率为8.86%. 这表明政府支出在湖北省经济增长过程中的效率是较低的，但是适度的增加政府支出仍能够促进湖北省经济的增长.

5)劳动力投入对湖北省经济增长的影响不明显

劳动力投入量是湖北省23年来平均增长率最低的，只有1.04%，对经济增长的贡献率只有0.73%，弹性系数为0.104，超过进出口总额的弹性系数. 这表明劳动力在湖北经济发展过程中的低效率状态. 因此提高就业水平和劳动效率才能使劳动力投入对经济增长的作用更加明显.

[1] 沈坤荣. 1978—1997年中国经济增长因素的实证分析[J]. 经济科学, 1999(4): 15-25.

[2] 贾利军. 俄罗斯经济增长因素实证分析[J]. 东北亚论坛, 2006(2): 66-70.

[3] 李占风. 湖北省经济增长模型及实证分析[J]. 中南财经政法大学学报, 2005(1): 61- 66, 69.

[4] 陈建军, 胡晨光. 长三角地区基础设施投资与FDI流入关系实证研究[J]. 国际贸易问题, 2007(11): 52-58.

[5] 龙革生, 黄 山, 湛 泳. 基于共同趋势的我国核心通货膨胀估计[J]. 统计与决策, 2008(11): 125-127.

[6] 周少甫, 左秀霞. 时间趋势平稳性检验的带宽选择及其影响[J]. 统计研究, 2012(4): 98-103.

[7] 高鸿业. 西方经济学[M]. 5版. 北京: 中国人民大学出版社, 2011.

[8] 湖北省统计局. 湖北统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2012.

[9] 叶 淼, 张 楠. 影响湖北省经济增长因素的实证分析[J]. 企业技术开发: 下半月, 2010, 29(5): 22-23.

[10] 王建福. 论经济增长理论的发展历程[J]. 经济师, 2001(10): 32-33.

Factors Affecting Economic Growth of Hubei Province During 1990 and 2012

YANG Feng

(School of Mathematical and Computer Sciences, Hubei University of Arts and Science, Xiangyang 441053, China)

Economic growth is the core objective of economic policy in the world. So exploring the factors of economic growth in theory has been an important theme for the scholars. Combined with the relevant data from 1990 to 2012, the paper analyses the factors affecting Hubei Province economic growth by the factor analysis method and multiple linear regression model which introduces a time variable. The evidence calculated by the model shows that the contribution reaches 53.46 percent totally by human capital, knowledge capital and material capital. And the foreign investment’s contribution was up to 35 percent on the economic growth. The economic growth of Hubei Province is stimulated by the investments.

Hubei Province; Economic growth; Econometric model; Multiple linear regression model; Factor analysis

2013-12-05；

2014-01-22

国家自然科学基金面上项目(71371066)

杨 凤(1983— ), 女, 湖北襄阳人, 湖北文理学院数学与计算机科学学院助教.

F20

A

2095-4476(2014)02-0078-05

(责任编辑：饶 超)