杨劲， 郭宏晨

（安徽工业大学机械工程学院，安徽马鞍山243002）

视频图像中运动目标检测算法研究

杨劲， 郭宏晨

（安徽工业大学机械工程学院，安徽马鞍山243002）

视频图像中运动目标的检测一直是视觉分析的研究热点之一，应用广泛。文中主要针对静态背景下即摄像头固定的情况下，提出一种基于高斯模型的背景差分法来实现运动目标的检测。算法首先建立混合高斯背景模型，然后再利用背景差分法提取运动轮廓，最后通过后续的形态学处理得到完整的运动目标。实验结果表明，该算法不仅能够检测到运动目标，而且检测效果得到了提高。

视频图像；运动目标检测；混合高斯模型

0 引言

随着计算机技术、人工智能、图像工程等高科技的发展，视频智能监控已经成为计算机视觉研究领域的一个热点课题。提取运动目标在视频监控中是一个非常重要的环节，它是后期的处理，如目标分类、目标识别、目标跟踪等的基础，也是视频监控技术自动化和实时应用的关键［1-3］。目前，常见的运动目标检测算法主要有帧间差分法［4］、背景差分法［5］和光流法［6］。其中，帧间差分法实时性强，能够适应各种动态环境，但是不能提取目标的完整区域；背景差分法能够提取完整的目标信息，但是不能精确地检测到场景中的运动目标；光流法能够在摄像机运动的情况下检测出独立的运动目标，但是其计算复杂，需要特殊的硬件设备支持，实时性能差，本文不予考虑。……