陈香萍,刘立龙,黎峻宇,蔡成辉,黄良珂

(1.桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林 541004; 2.广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林 541004)

基于稳健估计的GPS高程拟合

陈香萍1,2∗,刘立龙1,2,黎峻宇1,2,蔡成辉1,2,黄良珂1,2

(1.桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林 541004; 2.广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林 541004)

为了研究稳健估计法在GPS高程拟合中的抗差能力,通过模拟在已知点中分别加入0.05m、0.1m、0.2m和0.3m的粗差以及在两个已知点中加入粗差,并采用二次曲面拟合法、BP神经网络模型和基于Huber法定权的稳健估计法进行对比。计算结果表明,稳健估计法应用于GPS高程拟合具有较好的抗差能力。

稳健估计;二次曲面拟合法;神经网络;高程异常;粗差

1 引 言

GPS测量能获得基于WGS-84参考椭球面的大地高,但在实际测量工作中使用的高程是相对于似大地水准面的正常高,因此在测绘数据处理中,应用GPS技术测得的大地高转换为正常高成为当今研究的热点[1]。为了精确地求定区域的似大地水准面,往往采用将GPS点进行水准联测的方法获取这些点上的高程异常,再根据点的平面坐标与高程异常建立函数模型关系式,拟合出测区的似大地水准面,得出待求点的正常高[2]。但是,在利用GPS进行观测的过程中,由于测量仪器本身或外界观测环境等诸多因素的影响,致使由GPS得到的大地高中往往包含了一定的粗差。因此,无论选取哪种拟合模型,都会影响该模型的拟合精度,使拟合的似大地水准面失真,从而导致转换的正常高误差增大。……