薛 磊，吕 进,，施 秧，屠海云，刘辉军,*

（1.中国计量学院计量测试工程学院，浙江 杭州 310018；2.浙江科技学院自动化电气工程学院，浙江 杭州 310023；3.杭州市质量技术监督检测院，浙江 杭州 301110）

近红外光谱（near-infrared spectroscopy，NIR）技术作为一种快速无损的分析方法，广泛应用于食品、石油、化工、医药等行业的定量和定性分析中[1]。在酒类定量检测方面，1985年Halsey等[2]首先将NIR技术用于啤酒品质的分析后，随后该技术被不断应用于白酒、黄酒、啤酒等各类酒精饮料以及酒精相关制品的主要成分定量检测[3-4]。Cozzolino等[5]采用可见-近红外光谱技术对澳大利亚市场销售的霞多丽、雷司令两种葡萄酒进行鉴别，其偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis，PLS-DA）模型中两种葡萄酒品的正确率为96%和100%。Liu等[6]采用可见-近红外光谱建立葡萄酒产地逐步线性判别分析和PLS-DA模型，且PLS-DA模型更优；Yu Haiyan等[7-9]利用可见-近红外光谱技术，结合不同光谱预处理方法建立了黄酒酒龄的软独立模式分类、PLS-DA等定性判别模型，均取得很好的效果。刘飞等[10]应用可见-近红外光谱建立了主成分-神经网络判别模型，古越龙山、黄中皇和会稽山3 种品牌黄酒的识别率达97.78%。Yu Haiyan等[11]利用近红外光谱选取最优波段（1 300～1 650 nm）建立偏最小二乘回归对绍兴、嘉善等产地黄酒进行地理溯源，正确率为100%。Shen Fei等[12]利用马氏距离、判别偏最小二乘法方法鉴别产地为绍兴的黄酒，其正确率分别为97.2%和100%。可见，近红外光谱技术结合化学计量学方法已被广泛用于黄酒及其其他酒类产品的定性判别中。

目前，近红外光谱技术在黄酒中多应用于主要成分的定量检测，定性鉴别也主要依据其主要成分差别进行。……