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基于高光谱成像技术和连续投影算法检测葡萄果皮花色苷含量

2014-06-21宁纪锋杨蜀秦张振文

食品科学 2014年8期
关键词:模型

吴 迪,宁纪锋,*,刘 旭*,梁 曼,杨蜀秦,张振文

(1.西北农林科技大学信息工程学院,陕西 杨凌 712100;2.西北农林科技大学葡萄酒学院,陕西 杨凌 712100;3.陕西省葡萄与葡萄酒工程中心,陕西 杨凌 712100;4.西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西 杨凌 712100)

花色苷是葡萄与葡萄酒酒中一类重要的酚类化合物,主要存在于葡萄浆果表皮下3~4 层细胞的液泡里[1]。是决定葡萄酒感官质量的重要因素,也是红葡萄酒耐储存的基础[2-3]。传统的化学检测法会破坏检测对象,难以实现快速、大样本量的检测。而国内外针对酿酒葡萄果实中花色苷含量的快速检测的研究还较少。近年来,高光谱成像技术作为一种无损检测方法引起了广泛的关注,与传统近红外光谱技术相比,高光谱成像技术显示出其独特的优越性。使用近红外光谱技术时,每次仅可以得到某一个或几个点的光谱信息,在选择点的位置和数量方面会有较大的随机性和片面性。而高光谱图像技术可以获取到被分析物的图像,不仅提供了更加丰富的信息,在光谱数据处理方面也提供了更加合理和有效的分析方法[4]。在利用高光谱成像技术结合偏最小二乘(partial least squares,PLS)方法建模的过程中,随着对PLS 方法研究的深入,发现通过特定方法筛选特征波长或波长区间可能会得到更好的定量校正模型[5]。

连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)是一种前向循环的变量的选择方法[6],它可以从严重重叠的光谱信息中提取有效信息,使光谱变量之间的共线性影响最小化,并改善多元线性回归模型(multiple linear regression,MLR)的建模条件[7]。……

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