高师院校文科学生创新能力的评价模型
2014-06-12朱思玮张作岭
朱思玮,朱 宏,张作岭
(1.吉林师范大学 研究生部 吉林 四平 136000;2.吉林师范大学 计算机学院)
创新是人类生存与发展的基础,培养具有创新能力的实用性人才,已经成为高师院校教育教学发展的重要指标.高师院校作为高层次的教育,正担负着培养创新人才的重任.学生的创新能力,不仅是衡量教育教学质量的一个重要因素,而且关系着高师院校的科研水平.因此,探讨高师院校学生创新能力的培养,具有重要的现实意义.本文依据文科学生创新能力培养中的相关因素,结合实际情况界定了培养指标体系与权重系数,建立了相应的评价模型,并给出了模型的解法,最后对模型进行了评价分析.
1 问题的分析与假设
“评价”是一个模糊的概念,在此我们对学生创新能力给出具有不同实际含义的、定量或定性的、与之相关的31个因素,它们对“评价”的影响程度也不尽相同.为此,我们给出对学生创新能力的模糊综合评价方法.
考虑到各不同因素间的关系,按各因素的不同性质分为四个因素集:
创新基础能力:A={A1,A2,…,A7};知识创新能力:B={B1,B2,…,B8};
学术交流能力:C={C1,C2,…,C6};创新实践能力:D={D1,D2,…,D10}.
根据所考虑问题的实际情况,对这四个因素集中的31个二级因素,我们又分为 62个三级因素,对每个三级因素都给出各自的评价集,相应地可以构造出二级因素的模糊矩阵和各因素的权向量,确定出各主要因素的隶属度,从而可求出评价尺度,对学生创新能力进行客观的评价.
表1 各因素及其权值
续表
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2 模型的建立与求解
因为影响“评价”的有A、B、C、D 4个一级因素,31个二级因素, 62个三级因素,根据实际给出各因素的权重(如表1).对于每个三级因素再给出由5个元素组成的评判集,例如:{很高,高,一般,低,很低}、{很多,多,一般,少,很少}等.(如表2).
表2 各因素的评判集
实际中,通常是由专家组根据评判集进行评判,由评判结果构造出每个因素的评判和模糊矩阵.
例如,设第i个三级因素的评判为(ri1,ri2,ri3,ri4,ri5)(i=1,2,…,m),则相应二级因素的模糊评判矩阵为
,
其中
为某二级因素中第i个三级因素第j个等级的隶属度. 于是可分别得到这31个二级因素的模糊评判矩阵为
RAi,RBj,RCk,RDl(i=1,2,…,7;j=1,2,…,8;k=1,2,…,6;l=1,2,…,10)..
设WAi=(ai1,ai2),WBi=(bj1,bj2),WCk=(ck1,ck2),WDl=(dl1,dl2) ,则相应的二级指标的评语向量分别为
VA(i)=WAi·RAi,VB(j)=WBj·RBj,Vc(k)=WCk·RCk,VD(l)=WD1·RDl故四个主要因素的模糊评判矩阵为
RA=(VA(1),VA(2),…,VA(7))T,
RB=(VB(1),VB(2),…,VB(8))T,
RC=(VC(1),VC(2),…,VC(6))T,
RD=(VD(1),VD(2),…,VD(10))T,
则相应的评语矩阵为
VA=(a1,a2,…,a7)·RA=(va1,va2,…,va5),
VB=(b1,b2,…,b8)·RB=(vb1,vb2,…,vb5),
VC=(c1,c2,…,c6)·RC=(vc1,vc2,…,vc5),
VD=(d1,d2,…,d10)·RD=(vd1,vd2,…,vd5),
D=W·μ=(0.2,0.3,0.3,0.2)(μ1,μ2,μ3,μ4)T=0.2μ1+0.3μ2+0.3μ3=0.2μ4
3 模型的检验与评价分析
利用计算机分别以6名和10名专家组成的评委对某高师院校文科学生创新能力进行评价检验,结果表明:本模型能够客观地给出综合评价结论,因此,该评价模型可以应用于实际问题,而且方法简单实用.
在模型中对于各因素的权重完全可以依据实际背景给定,可能有些不够全面,但可以根据实际问题的特点作适当调整,不影响整体评价效果.如果更详细地分析各因素之间的内在联系,可以利用DELPHI或FAHP等方法,通过比较矩阵的方法确定权向量,得到的结果会更直观,但计算过程往往会繁琐.
对于各因素评价尺度的指定,需根据部门领导、学科专家、同行、学生代表的意见,尽可能的切合实际,评判组成员应由不同级别领导、专家和有关教师代表组成,尽量具有权威性和客观性.需要强调一点,对于所给评判集的确立并不是唯一的.
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