基于特征融合的人脸图像识别方法研究
2014-06-07梅蓉
河南科技学院学报(自然科学版) 2014年4期
梅蓉
(南京森林警察学院侦查系,江苏南京210023)
基于特征融合的人脸图像识别方法研究
梅蓉
(南京森林警察学院侦查系,江苏南京210023)
为了提高人脸识别率,研究了一种基于边缘二值图像特征向量提取的方法.通过局部二值模式提取特征向量,考虑到边缘二值图像特征向量与局部二值模式提取的特征向量的区别,提出了将这两类特征向量通过PCA方法融合实现人脸识别的方法.实验结果表明基于两类特征向量融合的人脸识别方法可以有效地提高识别率.
人脸识别;边缘特征向量;局部二值模式;主成分分析
人脸识别研究虽然经过了几十年的发展,仍然方兴未艾,是模式识别、计算机视觉等领域研究的热点课题[1-2].随着人脸识别技术研究的深入和计算机运算能力的大幅度提高,人脸识别准确性和实时性得到了大大提高,人脸识别技术也逐渐从理论研究向应用研究发展.随着经济的发展和人口大流动,各种社会矛盾日益显露,社会治安面临着严峻挑战,公安部门承受着巨大压力.传统的侦查措施和手段已经不能完全适应新的犯罪形势的需要,公安人员需要借助高科技手段打击和预防犯罪.为了快速、准确打击和预防各类违法犯罪,公安部提出科技强警策略,公安视频监控系统普及就是其中举措之一,而视频监控系统中的自动识别技术如车牌照识别在公安工作中发挥着重要的作用.
人脸自动识别技术一直是很……
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