引入相对拥堵费作为政策变量，表征拥堵收费政策对该群体出行方式选择的影响，并基于Nested Logit模型，建立了拥堵收费影响下的出行者出行方式选择模型。利用对南京新街口商圈区域弹性出行的小汽车使用者进行的RP和SP调查所获得的数据，对模型参数进行了估计，结果显示:女性、低收入者、IC卡持有者、短途和高频出行者在面对拥堵收费政策时，更容易放弃小汽车而转向公共交通出行。利用弹性理论，分析了不同拥堵费水平下出行者对出行时间和拥堵收费政策的弹性，结果发现:①出行时间的弹性反映了出行方式的总体服务水平;②出行者在出行方式选择时对拥堵收费变得“显著”敏感的临界值为13.25元/次。(任 刚，等:拥堵收费对弹性出行的小汽车使用者出行方式选择影响研究)

提出1种基于蒙特卡罗的城市公交可达性的模拟方法，并研究道路拥堵状态和公交发车间隔对公交可达性的影响。利用等时线模型提出公交可达性的度量方法。将公交出行时空过程划分为候车、乘车、靠站、换乘4个阶段，构建每个阶段的时间模型，从而建立公交可达性的蒙特卡罗模拟模型。模型的参数值均由实际的公交GPS数据标定。建立理想的棋盘状公交路网，并进行不同道路状态下和不同公交发车间隔下的模拟，数值模拟结果表明，在弱作用力下时，可达性增长速度提高了近5倍。(胡继华，等:基于蒙特卡罗的城市公交时空可达性模拟研究)

为了量化交通拥堵对驾驶人生理和心理特性的影响，选取驾驶人的心率均值为指标，在大量实测数据基础上研究交通拥堵程度对驾驶人心率特性的影响，并构建心率均值和压力系数间的关系模型。……