刘 静,赵惠昌,张淑宁

(1.中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽合肥230088;2.南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094)

0 引言

干扰和抗干扰是电子战的重要形式,而要实施有效的干扰,必须对敌方信号进行实时侦察截获,并获取对方信号的调制方式、估计调制参数等信息。伪码调相连续波(Pseudo-random biphasecoded CW,PRBC-CW)近程雷达是利用伪随机m序列的自相关函数类似于白噪声相关函数的随机特性而工作的。该体制雷达抗干扰能力强,具有良好的距离分辨率和距离截止特性[1-3],现已成为近程探测雷达的重要发展方向之一,因此研究伪码调相连续波信号的识别和特征参数提取具有重要的意义。

目前已有不少文献提出各种对伪码调相信号的识别和分类方法[4-6],取得较好的结果,然而这些识别方法大都是采用谱相关技术[4-5]或者Cohen[6]类时频分析技术,算法复杂度高、运算量大,不适合应用于近程雷达的侦察识别。周期模糊函数(Periodic ambiguity function,PAF)是对连续波雷达信号进行分析研究和波形设计的有效工具,它描述了信号的全部特性,不同形式的信号具有不同的模糊函数,为相关域表示,算法比较简单,可以通过快速傅里叶变换实现,能够满足近程雷达侦察实时处理技术的要求[7-10]。本文研究基于PAF的伪码调相连续波信号的识别,分析在有限采集时间下,噪声对基于周期模糊函数的伪码调相连续波近程雷达信号参数提取的影响,推导在模糊函数变换中由噪声所产生项(不期望项)的均值和方差,并进行了仿真验证。……