(中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽合肥230088)

0 引言

变化检测是通过分析同一地区不同时刻获取的图像来识别一个目标或者现象的状态差异的过程[1]。近年来,由于SAR图像相比光学图像具有不受气候和太阳光照条件影响的特点,越来越多的学者通过分析SAR图像来识别相关的变化。虽然SAR图像数据的内在复杂性,既要求一个有效的降斑预处理,又要求一个有效的能处理该斑点噪声的分析技术,使得通过SAR图像识别变化区域的难度有所增加,但仍有大量的相关技术形成,并用于地震灾区的标识[2]、水灾监控[3]和栽种面积的评估[4]等方面。

一般地,SAR图像变化检测由预处理、差异图构造和变化检测结果生成[5]三步完成。预处理主要是对原始两时相SAR图像进行诸如匹配、辐射校正、几何校正和噪声去除等处理。对已配准、已校正的两时相SAR图像,预处理的主要目的是降低斑点噪声。现有变化检测方法大多采用Lee或Gamma MAP等滤波器进行降斑。差异图构造则是为生成可后续处理的特征图,常用的方法有比值法、对数比值法和区域均值法等。变化检测结果生成,根据其所利用的信息,可分为上下文不敏感和上下文敏感两大类。上下文不敏感方法只利用像素自身的信息,如文献[5]方法,通过假设类统计分布模型和推导出相应的阈值选择标准,阈值分割差异图生成变化检测结果。上下文敏感方法利用像素的一个邻域内信息。由于上下文敏感方法考……