鲁婷婷,俞 淞,王红瑞,丁建新

(北京师范大学水科学研究院,北京 100875)

地下水是水资源的重要组成部分,对经济和社会的可持续发展具有不可替代的作用,特别是在地表水缺少或污染严重的地区,地下水常常被用作人们的饮用水源。地下水污染趋势日益严重,正面临着由点到面、由浅到深、由城市到农村不断扩展的趋势[1]。2011年,中国工程院与中国环保部联合发布的中国环境宏观战略研究报告指出,中国地下水污染严重,其中118个大中城市地下水已普遍遭到污染,严重污染的城市占64%,平原区约有54%的地下水不符合生活饮用水水质标准。

近几年,随着科学技术的不断发展,地下水质量综合评价方法也越来越多,主要包括单因子评价法[2]、灰色聚类法[3]、神经网络法[4]和支持向量机[5]等,这些方法都取得了良好的效果。在1994年实施的GB/T 14848—93《地下水质量标准》中明确给出地下水质量分类指标,但由于影响地下水质量的因素众多,评价指标与评价因子之间仍存在模糊、非线性的复杂关系,使得各种方法在应用中有其优点和弊端。例如单因子评价法,评价方法简单、明了,能清晰的判断出主要污染因子及其分布区域,但不能全面反应水质的整体状况。模糊综合评价法能充分考虑边界的模糊性,但是它的计算比较复杂,在评价面积较大、评价对象数量较多的情况下,应用比较困难,需要借助计算机辅助编程完成[6]。支持向量机虽然评价精度高,能简化评价过程,但在相关参数选择方面有待完善[7]。……