资源和环境约束下的共同物流运作风险SVM预测模型
2013-11-13黄福华
财经论丛 2013年1期
周 敏,黄福华
(1.中南大学交通运输工程学院,湖南 长沙 410075;2.湖南商学院工商管理学院,湖南 长沙 410205)
一、文献综述
资源和环境是经济社会可持续发展的两大基础性要件和有力保障。我国是人口大国,也是资源消耗大国,近年来的“粗放式”发展模式严重超过了资源和环境的承载力,资源和环境正成为经济社会下一轮发展的重要瓶颈[1]。随着经济持续增长和城市化进程快速推进,人民生活水平日益提高,连锁超市、电视及网络购物等新型流通业态不断涌现,整个社会对物流服务规模和质量提出了更高的要求。从日本、德国等发达国家的发展经验来看,共同物流是提升物流效率、降低物流运作负面影响的有效方法之一。共同物流是经过长期发展和演变而形成的,是一种追求物流规模化和高效率的先进物流形式,对提高货车装载率、降低物流成本、缓解交通拥挤等方面具有重要意义[2]。
在资源和环境约束下,共同物流涉及主体多、运作环节多、各成员之间关系复杂,存在着较大的运作风险。国内外学者对共同物流的研究主要集中在共同物流内涵、运作形式、合作收益分配等方面[3][4],现有文献对共同物流运作风险研究以定性研究为主。关于风险评估的方法主要包括AHP 法、Fuzzy 法、OCTAVE 法、CORAS 法、PRA 法、ANN 法、综合分析法等[6][7][8][9][10][11],从定性或定量角度对物流企业进行风险评估。
定性分析无法给出风险的定量度量值,难以真实度量风险大小。现有的定量评估方法虽能对风险进行定量评估,但实施过于烦琐,而且数据需要人工整理,容易出错,不适应共同物流动态变化的特点。……
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