基于遗传算法的投影寻踪聚类模型对我国农业上市公司财务偿债能力评价研究
2013-08-06荣加超姜法竹
黑龙江八一农垦大学学报 2013年1期
荣加超,姜法竹
(黑龙江八一农垦大学经济管理学院,大庆 163319)
我国农业上市公司主要经营农、林、牧、副、渔等领域,目前其分布区域不集中,主要集中在湖南、北京、山东等农业发达省、市。资源性和地域性是农产品生产和销售的主要特点,从空间分布上看,农业上市公司一般靠近消费市场、原材料市场等特点[1]。我国农业具有生产时间长、获取收益低、风险较大等特点。从年报中的数据可以看出,我国大部分农业公司的资产净利率较低,整体盈利能力也相对较低。目前,虽然我国农业上市公司规模比较小[2],但是农业上市公司作为农业企业先进生产的“领头羊”,其经营成果的好坏可以直接反映出我国现代化农业的整体发展水平。
农业上市公司是我国农业生产力的企业组织,其偿债能力的好坏对上市公司的生存起到至关重要的作用。上市公司的偿债能力是反映其财务状况和经营能力的关键要素,同时也是公司偿还到期债务的强有力保证。偿债能力分析是财务分析的重要组成部分,关系到投资者、债权人等相关利益者的权益。偿债能力可以从静态和动态两个维度思考,分别用资产清偿债务和创造的收益偿还债务的能力;同时,偿债能力包括短期偿债能力和长期偿债能力,短期偿债能力是以流动资产偿还债务,长期偿债能力是对债务的承受能力和保障能力。长短偿债能力的分析对投资者、经营者和公司利益相关者等有着十分重要的作用,企业是否有偿债能力保证其债权的安全,企业是否能让他们按时取得利息和收回本金等问题的出现,体现了偿债能力的重要性。……
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