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论微积分求导公式的一种全新推导模式(解方程法)及贝克莱悖论的彻底消除

2013-07-13沈卫国

天津职业院校联合学报 2013年2期
关键词:定义

沈卫国

(《区域供热》杂志编辑部,北京 100026)

一、基础微积分导数推导中的“贝克莱悖论”

众所周知,牛顿等在微积分导数的推导过程中,会产生所谓“贝克莱悖论”。就以最简单的二次函数y=x2为例,牛顿等对其导数的推导步骤为:

令Δx→0,则有

见图1所示。图中B点沿曲线趋近A点,并重合。这时产生一个问题:当Δx→0而Δx≠0时,式(1)等号右边的Δx≠0,最后结果2x显然得不到;但当Δx=0时,数学中分母不能为0,此式为“不定式”,是非法的。此即著名的“贝克莱悖论”。

图1

二、传统微积分理论中对“贝克莱悖论”的解决方案及其问题

微积分在牛顿、莱布尼茨时代,不甚注重严格性。推导中的粗疏和不严格之处并未引起多大注意。只是在贝克莱提出这个著名悖论后,方才引起人们的重视。其后,经过欧拉、拉格朗日、波尔查诺、柯西、达朗贝尔等的工作,终于得到现在已成经典的“ε-δ方法”[1][2]。一般认为,这一方法本质上是建立在潜无穷观上的,它允许Δx→0,但Δx≠0,取极限后,用人为“定义”的方法令这个极限值即为该点的函数值,以保持函数在该点的连续性。此方法只是表面上消除了牛顿求导方法中的在Δx=0时的贝克莱悖论问题。[1]但实际上,由于此种方法的人为性,它并未给出在某点的导数求解过程中,在该点究竟发生了什么。它号称“求出”了某点的某值,又不允许到达该点而獉只能无限接近,同时该点函数之值又被人为“定义”也就是“规定”出而非求出它刚好能够(可视为“碰巧”)等于该点所具有的、别的点趋近于它的“极限”值。如此拖泥带水的方法很不自然,不能令人满意。……

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