鲁佩涛， 陶双宾

一、问题的提出

中国作为一个幅员辽阔、各地区发展水平差异显著的国家, 各地区经济社会发展水平也具有显著差异。作为衡量地方经济社会发展的重要指标，不同区域在卫生事业发展水平方面存在着一定程度的分化与差异[1]。本文选取《安徽省统计年鉴2012》所载相关变量及数据，对安徽省16个地市的社会卫生事业发展水平做量化分析与研究，并对不同类型地区之间的差异进行比较，并提出相应对策。

二、变量、指标和数据的说明[2]

对地区社会卫生事业发展水平的测量、比较和分析，通常意味着使用多个不同层次的指标，例如每千人口职业(助理)医师、每千人口病床实有床位数、注册护士、各市机构数(个)等。为此，本文选取了职业(助理)医师，注册护士，医院、卫生院床位数，各市机构数(个)，各市病床实有床位数，每千人口职业(助理)医师，每千人口注册护士，每千人口医院、卫生所床位数，每千人口病床实有床位数，共9个变量作为测量安徽省16个市社会卫生事业发展水平差异的具体指标。

其中职业(助理)医师，注册护士，医院、卫生院床位数，各市机构数(个)，各市病床实有床位数等5个变量为《安徽省统计年鉴2012》上的原始变量；每千人口职业(助理)医师，每千人口注册护士，每千人口医院、卫生所床位数，每千人口病床实有床位数等4个变量是通过计算后获得。计算过程如下：

每千人口职业(助理)医师=(职业(助理)医师/(户籍人口数(万人)×10000))×1000；

每千人口注册护士=(注册护士/(户籍人口数(万人)×10000))×1000；

每千人口医院、卫生所床位数=(医院、卫生所床位数/(户籍人口数(万人)×10000))×1000；

每千人口病床实有床位数=(病床实有床位数/(户籍人口数(万人)×10000))×1000；

上述变量或指标的相关数据均来源于《安徽省统计年鉴2012》。

三、区域社会卫生事业发展水平：两因子的描述

因子分析的核心是降维，即如何在信息丢失最少的情况下，将众多观测变量浓缩为几个因子。因子分析的基本做法是“用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即按照比较严密的运算规则，将比较密切的相关的几个变量归于一类，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原资料的大部分信息”[3]。

本文通过SPSS19.0统计软件中的因子分析法，对选取的9个变量进行降维。从对该组数据进行因子分析后生成的结果可知，不同变量之间的相关系数绝大部分在0.7以上，KMO值为0.678，并且通过了Bartlett的显著性检验。由此可以判定，该组数据较为适合做因子分析。对原始因子进行正交旋转，以便对各因子载荷做出较为合理的解释。从表1中可知，旋转前两因子的解释百分比与旋转后两因子的解释百分比保持一致，这说明，对原始因子采用正交旋转的方法没有影响对总方差的解释力度。因子分析后获得的两个公因子以及旋转后获得的因子载荷矩阵可以作为测量、比较安徽省16个市社会卫生事业发展水平的新变量。

在因子分析中，一般依据旋转后的因子载荷矩阵中的因子负载值的高低对公因子进行命名。从表2中可以看出，公因子1在各市病床实有床位数，职业(助理)医师，注册护士，医院、卫生院床位数，各市机构数(个)5项指标上有很高的负载值；公因子2在每千人口职业(助理)医师，每千人口注册护士，每千人口医院、卫生所床位数，每千人口病床实有床位数4项指标上有较高的负载值。由此可知，公因子1主要体现了社会卫生事业发展水平的总体配置情况，所以将公因子1命名为社会卫生事业资源配置总体因子；公因子2主要表现了社会卫生事业发展水平的人均配置情况，所以将公因子2命名为社会卫生事业资源配置人均因子。

表3中安徽省各市的因子总得分是通过对2个公因子赋予不同权重计算后获得，计算方法是：因子总得分=(社会卫生事业资源配置总体因子×45)+(社会卫生事业资源配置人均因子×48)。因子总得分基本上反映了安徽省16个市社会卫生事业发展水平的差异。从表中可知，安徽省16个市中社会卫生事业发展水平较高的是合肥市、淮北市、铜陵市、淮南市、芜湖市；社会卫生事业发展水平较低的是亳州市、宿州市、池州市、六安市、滁州市。

表1 初始因子旋转前、后解释的总方差百分比一览表

表2 旋转公因子矩阵一览表a

表3 我国各省、自治区、直辖市因子得分与总得分前5名与后5名一览表

四、社会卫生事业发展水平的区域划分及其差异的比较：以两因子的聚类分析为基础

(一)基于两因子的聚类分析

以上的内容在一定程度上已经反映了安徽省16个市社会卫生事业发展水平的差异。接下来，我们将在2个公因子的基础上通过聚类分析的方法对安徽省16个市的社会卫生事业发展水平做分区研究，并比较不同类型地区之间的差异。

为了能够对16个市做出较为科学的分类，我们采用了SPSS19.0统计软件中的系统聚类法。系统聚类又被称为层次聚类，其主要思想是：首先，将所有个案各自当作一类，并规定个案之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的2类合并成1个新类，计算新类与其他类的距离；重复进行2个最近类的合并，每次减少1类，直到所有个案都合成1类[4]。

本研究通过SPSS19.0统计软件对安徽省16个市进行聚类分析后，得到清晰的分类结果，如图1所示。

图1 地区系统聚类的树状图

本文结合树状图显示的分类情况以及实际分析中的需要，现将安徽省16个市分为5类。将各地区分为5类后发现，铜陵市和合肥市都各自成为一类。为此，本文结合安徽省16个市在两个公因子上的分布情况，即散点图(图2)显示的结果后发现，铜陵市与淮北市、淮南市具有相似的发展趋势，故将铜陵市归入淮北市所在地区类型。由于合肥市社会卫生事业发展的特殊性，所以将其自身归为一类。具体的分类结果如表4所示。

表4 各地区的分类结果

(二)各地区在2个因子方向上的差异

为了对不同类型地区之间的差异有更好的认识，表5陈列了4种类型地区在因子总得分、社会卫生事业资源配置总体因子得分、社会卫生事业资源配置人均因子得分上的得分情况。为了更加直观的认识不同类型地区之间的差异，本研究运用SPSS19.0统计软件生成了社会卫生事业资源配置总体因子与社会卫生事业资源配置人均因子的散点图，即图2。

表5 我国4类地区的因子得分一览表

散点图能够形象的展现不同变量之间的关系。图2说明了社会卫生事业资源配置总体因子与社会卫生事业资源配置人均因子之间的相关关系。而图中的每一个点均是相应横纵坐标的焦点，并且每个点都代表了安徽省的一个市。散点图反映了安徽省16个市在社会卫生事业资源配置总体因子和社会卫生事业资源配置人均因子上的分布情况。

图2 社会卫生事业资源配置总体因子与社会卫生事业资源配置人均因子的散点图

作为1类地区的合肥市，无论是在社会卫生事业资源配置总体因子，还是在社会卫生事业资源配置人均因子上都有很高的分值，这就说明，作为安徽省省会的合肥市在职业(助理)医师，注册护士，医院、卫生院床位数，各市机构数(个)，各市病床实有床位数，每千人口职业(助理)医师，每千人口注册护士，每千人口医院、卫生所床位数，每千人口病床实有床位数等方面都处于安徽省的前列。

蚌埠市、芜湖市、淮北市、淮南市、铜陵市作为2类地区，在社会卫生事业资源配置总体因子上的得分较低，处于全省的中游；但是在社会卫生事业资源配置人均因子上的得分较高，位于安徽省的上游，即在每千人口职业(助理)医师，每千人口注册护士，每千人口医院、卫生所床位数，每千人口病床实有床位数等方面具有一定的优势，其中铜陵市较为特殊。由于铜陵市是后期被归入到2类地区的，所以，它虽然在社会卫生事业资源配置人均因子上与2类其它地区一样有较高的得分，但是在社会卫生事业资源配置总体因子上与2类其它地区却有着较大的差距，位于全省的下游。

与2类地区的蚌埠市、芜湖市、淮北市、淮南市、铜陵市几乎相反，4类地区的阜阳市、安庆市、宿州市、六安市、亳州市、滁州市在社会卫生事业资源配置总体因子上具有一定的优势，即该类地区在职业(助理)医师，注册护士，医院、卫生院床位数，各市机构数(个)，各市病床实有床位数等方面位于全省的上游，而在社会卫生事业资源配置人均因子上却具有明显的劣势，特别是亳州市，处于全省的末端。

从散点图(图2)中可知，3类地区的马鞍山市、宣城市、池州市、黄山市，在社会卫生事业资源配置人均因子得分上处于全省的中游，而在社会卫生事业资源配置总体因子上却表现出了明显的劣势。其中池州市在社会卫生事业资源配置人均因子上的得分低于2类地区的铜陵市，处于全省的末端。

四、结论

由上述内容可知，本研究运用SPSS统计软件在社会卫生事业资源配置总体因子和社会卫生事业资源配置人均因子两个公因子的基础上将安徽省的16个市最终划分为4大类。2个因子的发现基本上体现了安徽省社会卫生事业发展水平的基本情况。

从散点图中可以清楚的看出，安徽省16个市中，合肥市的社会卫生事业发展水平最高，并且该市在注重社会卫生事业总体水平发展的同时，兼顾了社会卫生事业的人均水平。这与其他15个市的社会卫生事业发展水平相比差异较为明显，这说明，在社会卫生事业资源的配置中，安徽省将更多的资源分配给了合肥市。同时，安徽省社会卫生事业的发展整体呈现不均衡现象。

针对安徽省16个市社会卫生事业发展的现状，提出几点对策：

第一，安徽省应在注重发展模范省会的同时，要注重本省社会卫生事业整体的发展水平，将社会卫生事业的资源进行更为合理的分配。

第二，2类地区的蚌埠市、芜湖市、淮北市、淮南市、铜陵市，虽然社会卫生事业人均发展水平相对3类、4类地区较高，但整体发展程度较低。该类型地区在继续提高社会卫生事业人均发展水平的同时，要注重社会卫生事业总体水平的发展。

第三，3类和4类地区在提高社会卫生事业资源配置总体水平的同时，要注重社会卫生事业人均水平的发展，即加强每千人口职业(助理)医师，每千人口注册护士，每千人口医院、卫生所床位数，每千人口病床实有床位数等方面的配置水平。

第四，注重政府与市场在调配社会卫生事业资源中的协调作用。

[参 考 文 献]

[1] 周 燕，周 璐.我国公共医疗卫生的现状分析与对策[J].统计与决策.2008(2)：132-134.

[2] 安徽省统计局，国家统计局安徽调查总队编.安徽省统计年鉴2012[M].北京：中国统计出版社,2012.

[3] 陶双宾，林李楠.社会转型中的资源配置：中国竞技体育地区分化与差异研究[J].体育科学,2011(7)：3-7.

[4] 陶双宾，林李楠.国家、市场与资源配置：体育项目的群分化与比较研究[J].体育科学.2010(2)：41-47.