血管M型超声图像的边缘提取

2013-03-09刘艳丽高晓涛

承德医学院学报 2013年4期

关键词：方法

刘艳丽，刘奇，高晓涛

(承德医学院，河北承德 067000)

技术方法

血管M型超声图像的边缘提取

刘艳丽，刘奇，高晓涛

(承德医学院，河北承德 067000)

血管;M型超声;图像边缘提取

心血管边界的分割是国内外研究的热点，各种图像分割方法的最终目的是得到血管的内径，从而估测血液的流动速度和血管硬度，来分析其与心脏疾病的关联。有文献提出了区域生长法对血管的内璧进行分割，需预先设定种子点，从而得到最终的边界轮廓，这种方法是比较传统的方法之一，除了耗费时间外，较强的人工干预也是一大缺陷。近年来，各种新方法如动态规划、形态模型、模糊聚类等也都应用到了血管超声图像的分割中。除了进行早期的PWV(压力波速)间接检测血管硬度外，透过超声波直接测量血管形变的相关技术也日益成熟[1]，如Boutouyrie等经过长期的观察与研究后提出，高血压病人主动脉的硬度对于冠状动脉的疾病是一个独立的指标;Taniwaki和后来的van Popele均研究指出，在糖尿病第二期的病人里，主动脉的血管硬度与颈动脉的内膜厚度成正相关;Scuteri等也利用B超图像分析得出右颈动脉的内膜厚度与血管的形变均与相关疾病(高血压、肥胖等)的新陈代谢有关。因此，本文针对心血管M型超声图像采用了纹理滤波结合形态学操作进行了血管边缘的提取。